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clcclearallx=[200220032004200520062007200820092010]';y=[1573.521813.382129.332462.222644.452812.122938.7430373217.06]';X=[ones(length(x),1),x];%构造自变量观察值矩阵[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);% ...
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x=[2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010]';
y=[1573.52 1813.38 2129.33 2462.22 2644.45 2812.12 2938.74 3037 3217.06]';
X=[ones(length(x),1),x]; %构造自变量观察值矩阵
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X); %线性回归建模与评价
b,stats
%作图
figure;
plot(x,y,'-+'); %数据散点图
legend('第二产业能源消费量');
figure(2)
rcoplot(r,rint); %作残差分析图
hold on;
figure(3)
x0=[x' 2011 2012 2013 2014 2015]';
z=b(1)+b(2)*x0;
plot(x,y,'*',x0,z,'-r^');
legend('第二产业能源消费量预测图','第二产业能源消费量回归线图'); %预测及作回归线图
%检验
SSE=sum((y-(b(1)+b(2)*x)).^2) %残差平方和
STD=sqrt(SSE/(length(x)-2)) %标准误差
DELTA=2*STD %0.05显著水平下的边际误差
ci=[z-DELTA,z+DELTA] %0.95置信区间
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