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【Matlab培训】Matlab基础及金融数据计量分析技术

【Matlab培训】Matlab基础及金融数据计量分析技术

发布:2010beryl | 分类:Matlab软件培训

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论坛最新现场培训>>[数据分析及挖掘]暑期特训班(2013年)https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201305/27/151131isbjttb7b5jx8b0c.gif人大经济论坛主办《Matlab基础及金融数量分析技术》现场班(第2期)培训时间:20 ...
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论坛最新现场培训>> [数据分析及挖掘]

暑期特训班(2013年)

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201305/27/151131isbjttb7b5jx8b0c.gif


人大经济论坛主办

《Matlab基础及金融数量分析技术》
现场班(第2期)

培训时间:2012年12月6-9日(共4天)

培训地点:北京市海淀区,人民大学

培训费用:3500元(含发票);学生1800元(凭学生证报名,无发票);
差旅及住宿费用自理

授课安排(1) 授课方式:采用MATLAB软件,中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)


【讲师介绍】

郑老师,资深matlab讲师,10年matlab编程经验,金融工程师(产品设计),编著书籍《运筹学与最优化MATLAB编程》《金融数量分析:基于MATLAB编程》

本课程根据功能模块划分,主要内容包括:Matlab基本介绍、数据处理、绘图详解、优化计算、统计分析、遗传算法、投资组合、期权定价等,是综合性较强,并与实际结合紧密的课程。在每个知识点中都有具体的实例做练习,可以让学员真正掌握每个功能的特点和具体应用。


【课程大纲】

第一天上午,Matlab基本介绍

基本操作

操作界面

Help帮助查询

系统命令与基本运算符号

矩阵计算

矩阵基本操作(创建矩阵变量、矩阵行列信息、矩阵元素更新)

矩阵基本计算(四则运算、行列式计算、求逆运算、矩阵特征值计算)

矩阵变化技巧(repmat,reshap联合使用)

多项式运算

多项式表达方式

多项式求解(root)

多项式乘法(卷积)

微积分计算

数值积分计算

数值微分运算

M函数编程

函数名称与结构

循环控制语句简介

函数调试技巧

实例练习与讲解


第一天下午,Matlab绘图详解

二维图形

简易函数绘图

直方图

罗盘图

双坐标轴图

雷达图

三维图形

三维线条图

网格图

三维曲面

特殊图形

动态图形

Heatmap图形

实例练习与讲解


第二天上午,Matlab优化计算

优化基本概念与理论

基本概念

线性最优化:

非线性最优化:

线性规划

线性规划的模型结构

linprog函数

无约束优化

无约束优化模型结构

fminsearch函数

fminunc函数

含参数优化问题

约束优化算法

约束优化模型结构

Fmincon函数

含参数的优化问题

求解方程组

方程组模型结构

fsolve函数

含函数方程组求解

优化工具箱参数设置

优化工具箱参数说明

优化工具箱参数设置方法

参数设置实例演示

实例练习与讲解


第二天下午,Matlab统计分析

随机数生成

服从各个分布随机数生成

布朗运动

数据拟合

多项式等

指数方程拟合

给定模型

数据插值

Neares:最近邻点插值法

Spline:样条插值

多项式插值 (美国利率期限结构使用)

实例练习与讲解


第三天上午,Matlab数据处理

Matlab与Excel数据交换

Xlsread

Xlswrite

Xlsinfo

exlink

Matlab与text数据交换

Matlab与SQL数据交换

基本SQL语言

SQLQuery使用入门

Matlab提取yahoo财经数据

Matlab获取实时交易数据

实例练习与讲解


第三天下午,投资组合计算分析

投资组合分析

Var值计算(组合,边界)

Sharp比率计算

Beta、alpha计算

信息比例、跟踪误差计算

投资组合优化

马柯维茨(Markowitz)模型

带约束的马柯维茨(Markowitz)模型

投资组合多目标优化(PE,PB,收益、风险、流动性)

实例练习与讲解


第四天上午,Matlab期权计算

期权定价概率与理论

期权定价编程

BS期权定价

二叉树等

期权Greeks计算

Beta计算

Gamma计算

Rho计算

期权分析计算

隐含收益率

收益分析

期权组合

实例练习与讲解


第四天下午,投资组合计算分析
1.积极指数化技术的实现
案例:以交易所2009-1-1~209-6-30股票数据为例,通过N个股票通过最小二乘法拟合目标指数
2.移动平均Hurst指数计算
案例:以上市公司数据为例,介绍分形原理、R\S方法,以及2000年-2012年上证指数移动平均的Hurst指数计算
3.KMV模型方程组的求解
案例:以上市公司数据为例,通过数值技术求解KMV方程,对上市公司进行信用评价
4.BS公式隐含波动率计算
案例:以上市公司数据为例,讲解随机序列的生成、模拟定价,BS公式定价,敏感性分析以及绘制曲面图形

【培训优惠】

(1)已购买过Matlab视频或者以往现场班学员,9折优惠
(2)同一单位3人以上报名,9折优惠


【报名流程】

1. 在线报名

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

4.开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票

联系方式

QQ号:619492407

电话: (010)68472925(曾老师)

邮箱: training@pinggu.org


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