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matlab 与 stata 在计算特征向量方面之比较

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matlab与stata在计算特征向量方面存在差别——同一矩阵，采用matlab与stata计算得到的特征根是相同的，但在计算特征向量方面却存在差别。具体而言，有些特征向量是相同的，而一部分却是绝对值相同，而符号刚好相反（ ...

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matlab 与 stata 在计算特征向量方面存在差别——同一矩阵，采用matlab 与 stata 计算得到的特征根是相同的，但在计算特征向量方面却存在差别。具体而言，有些特征向量是相同的，而一部分却是绝对值相同，而符号刚好相反（互为相反数）。哪一个结果才是可靠的哩？期待高手指点，谢谢！
下面以具体数据例子加以说明（可直接拷贝检验之）：
1.原始数据（矩阵）：

852.6777	804.5046	857.0354	827.1819	854.9609	841.2367	751.9389
804.5046	844.1070	776.3881	784.0371	799.1031	844.2438	747.2521
857.0354	776.3881	948.4691	854.2202	891.5663	866.4708	770.1967
827.1819	784.0371	854.2202	843.7187	832.8228	860.2821	749.9695
854.9609	799.1031	891.5663	832.8228	898.5519	858.7185	760.4418
841.2367	844.2438	866.4708	860.2821	858.7185	948.7695	792.4689
751.9389	747.2521	770.1967	749.9695	760.4418	792.4689	704.7535

2. stata运算得到的特征根和特征向量：
（1）特征根：

5765.472

141.138

64.760

30.435

24.288

8.946

6.008

（2）特征向量（与特征根顺序对应）：

0.380	-0.085	0.415	0.347	-0.245	-0.430	0.558
0.367	0.610	0.416	-0.082	0.278	-0.196	-0.445
0.392	-0.618	-0.156	-0.097	0.559	-0.300	-0.169
0.377	-0.062	-0.244	0.692	-0.257	0.279	-0.414
0.387	-0.306	0.314	-0.537	-0.478	0.342	-0.157
0.394	0.335	-0.687	-0.310	-0.249	-0.275	0.165
0.346	0.174	-0.023	0.014	0.439	0.646	0.489

3.matlab去处得到的特征根和特征向量
（1）特征根：

5765.472

141.138

64.760

30.435

24.288

8.946

6.008

（2）特征向量（与特征根顺序对应：

0.380	0.085	0.415	0.347	-0.245	0.430	0.558
0.367	-0.610	0.416	-0.082	0.278	0.196	-0.445
0.392	0.618	-0.156	-0.097	0.559	0.300	-0.169
0.377	0.062	-0.244	0.692	-0.257	-0.279	-0.414
0.387	0.306	0.314	-0.537	-0.478	-0.342	-0.157
0.394	-0.335	-0.687	-0.310	-0.249	0.275	0.165
0.346	-0.174	-0.023	0.014	0.439	-0.646	0.489

结论：实例中，特征根相同；但特征向量中第2个与第6个，互为相反数。哪个才是“对”的？！期待指点！

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