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简介

MathWorks公司和MATLAB产品介绍

课程设置

教材介绍

课程大纲

MATLAB 用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能

这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解

从文件中读取数据

保存和加载变量

绘图

定制图形

计算统计量

导出图形

变量与表达式

本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据

创建变量

获得帮助

读取和修改变量中的值

创建字符变量

向量的分析和显示

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。

将演示MATLAB 的语法

向量的计算

显示向量

基本的绘图选项

图形的标注

分析和显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。

将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法

大小和维数

矩阵的计算

矩阵数据的统计

绘制多个列数据

矩阵的形变

多维矩阵

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。

本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。

建模实例

命令行历史

创建脚本文件

运行脚本

Cells

Day 2 第二天

处理数据文件

本章将考虑从各种文件中读取数据到MATLAB 中来进行处理，会重点介绍元胞数组。

读取数据

混合的数据类型

元胞数组

数字，字符串和日期

导出数据

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。

图形结构

多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots

绘制方程

使用颜色

定制图形

逻辑和流程控制

本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况

逻辑操作和变量

逻辑索引

流程控制

循环

用户输入和输出

发布代码

矩阵和图像的显示

本章探讨如何使用MATLAB来现实图像和矩阵数据。将强调二者的区别。

索引图像和颜色图

曲面图

等高线图

真彩色图像

数据分析

本章介绍使用MATLAB进行基本的数据分析。

重点介绍数据拟和，求解线性方程组。

相关

拟合及插值

平滑

回归模型

求解线性方程组

Day 3第三天

编写函数

本章介绍如何把同类功能的模块编写成函数。

理解MATLAB 中的函数调用。

创建函数

调用函数

工作空间

子函数

路径和优先级

调试代码和提高效率

很少有程序在第一次写好后就可以正确执行.

跟踪所有潜在问题和未预料错误需要很多时间和精力. 本节讨论在MATLAB下如何程序调试，以及测试代码性能的技术.

在MATLAB编辑器下调试

使用断点

代码性能测试

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。

本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

MATLAB数据类型

创建与读取变量

整数

元胞

结构体

函数句柄

类型转换

文件 I/O

除了高级的数据输入和输出函数，MATLAB 还提供了底层的函数来控制精确的文本文件读写和二进制文件读写。

本章重点介绍如何使用这些函数，特别是textscan, 来准确地读入文本文件。

打开和关闭文件

读写文本文件

读写二进制文件

并行运算

CPU/GPU并行运算初步

MATLAB并行运算开关

Parfor的使用

MATLAB实战

MATLAB建立神经网络模型