matlab回归结果解释
发布:小甘206 | 分类:Matlab软件培训
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Pooled model with spatially lagged dependent variable, spatial and time period fixed effects
Dependent Variable = gdp
R-squared = 0.9953
corr-squared = 0.4827
sigma^2 = 0.0017
Nobs,Nvar,#FE = 310, 8, 17
log-likelihood = 549.13652
# of iterations = 1
min and max rho = -1.0000, 1.0000
total time in secs = 0.0300
time for optimiz = 0.0100
time for lndet = 0.0100
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable CoefficientAsymptot t-stat z-probability
ds 0.017465 0.422915 0.672357
dv 0.093569 1.517687 0.129093
guding 0.411873 14.513369 0.000000
renli 0.264462 2.715429 0.006619
jiuye -0.362364 -3.214652 0.001306
kaifangdu -0.011325 -0.686235 0.492565
ganyu 0.154854 4.089624 0.000043
W*dep.var. -0.034973 -0.534046 0.593309
这是matlab中model=3的回归大家帮忙看看,各个变量都通过检验了没呀,Asymptot t-stat和z-probability 是啥意思呀,怎么在matlab里做1%为***、5%为**、10%为*的显著性水平。
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