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一、统计学与MATLAB
详细目录：
第一章统计数据的搜集、整理和显示
1．1 计算累计频数（频率）的MATLAB程序
1．2累计频数(频率)分布图MATLAB的程序
1．3统计分组的MATLAB程序
1．4统计图的MATLAB程序（直方图、折线、柱状图、饼图、散点图、线图等）
第二章 统计分布的数值特征
2．1分布的集中趋势----数值平均数
2．2分布的集中趋势—位置平均数
2．3分布的离散程度
2．4偏度与峰度的计算
2．5缺失值的处理
2．6数据的排序
2．7协方差与相关系数
第三章抽样和抽样分布
3．1排列与组合
3．2随机数的生成
3．3随机变量的概率密度计算
3．4常见分布的密度函数作图
3．5通用函数计算累积概率值
3．6通用函数计算逆累积分布函数值
3．7常见分布的期望和方差
第四章统计推断
4．1 极大似然估计
4．2 对数似然函数
4．3 总体均值的区间估计与假设检验
4．4 非参数检验
第五章方差分析
5．1 单因素方差分析
5．2 双因素方差分析（无交互作用）
5．3 双因素方差分析（交互作用存在）
5．4 套分类模型
5．5 误差方差齐性及正态检验
5．6 多因素方差分析
主要参考书目：
1、《统计学原理》黄良文 中国统计出版社 2000年
2、《线性模型引论》 王松桂 史建红 尹素菊 吴密霞 编著 科学出版社 2004年
3、《统计建模与R软件》薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社
二、计量经济学与MATLAB
详细目录：
第一章相关分析
1．1 相关系数（一）
1．2相关系数（二）
1．3偏相关系数
1．4复相关系数与检验
第二章 回归分析
2．1regress详细解释
2．2regstats 线性回归诊断
2．3stepwise逐步回归
第三章异方差的诊断与处理
3．1异方差的诊断
3．2异方差的处理
第四章自相关的诊断与处理
4．1 自相关的诊断
4．2 广义最小平方法
4．3 Cochrane-Orcutt迭代法
第五章多重共线性的诊断与处理
5．1多重共线的诊断
5．2岭回归
5．3主成份回归
第六章多项式回归与非线性回归
6．1多项式曲线拟合
6．2多项式估计
6．3多项式置信区间估计
6．4多项式交互式绘图
6．5非线性回归
第七章联立方程组
7．1线性联立方程的识别
7．2线性联立方程的估计简介
7．3二阶段最小二乘法
7．4三阶段最小二乘法
7．5似然无关回归法
主要参考书目：
1、《统计学原理》黄良文 中国统计出版社 2000年
2、《商务统计》 雷钦礼 著中国财政经济出版社
3、《统计建模与R软件》薛毅 陈立萍 编著 清华大学出版社
4、《统计手册》 茆诗松 主编 科学出版社 2003.1 第十章
5、《市场调查与分析》柯惠新丁立宏 编著 中国统计出版社 2000.3第十二章
6、《计量经济学基础》上册，[美]达摩达尔·N·古扎拉蒂 中国人民大学出版社
7、《线性模型引论》王松桂 等编著 科学出版社 2004.5p159-p164
8、《计量经济学》于俊年 编著 对外经济贸易大学出版社 2000.6p111-p140
9．《经济计量学》 李景华 编著 中国商业出版社 2002.6 P130-p176
三、《应用多元统计分析》高惠璇 编著 北京大学出版社
例题和习题部分MATLAB程序
第一章绪论
1．1 多元统计数据的图表示法
1．2 轮廓图
第二章多元正态分布及参数的估计
2．1二元正态密度图
2．2等高线
第三章多元正态总体参数的假设检验
第四章回归分析
第五章判别分析
第六章聚类分析
第七章主成份分析
第八章因子分析
三、《非参数统计分析》王静龙 梁小筠 高等教育出版社2006年例题和习题部分MATLAB程序
第一章引言
第二章描述性统计
第三章符号检验法
第四章符号秩和检验法
第五章两样本问题
第六章多样本问题
第七章区组设计问题
第八章相关分析