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Python中对象的理解

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发布:经管之家 | 分类:python

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Python中变量是无类型的,对象是有类型的,并且一个对象的类型是不可改变的,所以Python是强类型语言。tuple([2,6,8])不会把列表变成元组,而是根据一个列表对象新建一个元组对象。Python中的对象分为immutableobject ...
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     Python中变量是无类型的,对象是有类型的,并且一个对象的类型是不可改变的,所以Python是强类型语言。tuple([2,6,8])不会把列表变成元组,而是根据一个列表对象新建一个元组对象。

     Python中的对象分为immutable object和mutable object,前一个是不可变对象,例如字符串,整数,元组等,后面的是可变对象,例如列表,bytearray(In Python 3.0+)等。
对于可变对象而言,他们通常是一些序列,例如一个list,[5,8,6].
我们执行a=b=[5,8,6],则a,b指向同一个对象,当a[0]被重新赋值,b[0]当然也被重新赋值了,因为他俩是同一个东西。

     序列对象里面保存了什么呢?保存的是对象的引用,它实际上是个引用数组,类似于C中的指针数组。
我们现在执行一下d=a[0],然后执行a[0]=45,在分别打印d和a[0],会发现结果不同了,d是5,a[0]是45,为什么呢?他们不是同一个东西吗?
我们执行a[0]=45时,a[0]所指向的内存并未改变,而是新建一个整数对象45,然后让a[0]指向这个新建的45,而d所指的内存还是a[0]原来所指的内存,并没有改变,还是5
     所以,赋值,总是产生新的对象,改变的是变量的指向,而不是改变某一块内存区域的数据。

     再来看看Python中的函数定义与调用,函数也是一个对象,函数定义时,所有的形参都是变量,也就是引用,在调用时再绑定到具体的某个对象上。
而在def语句执行时,具有默认值的参数会创建一个对象,只要在调用时请求使用默认值,那么这个参数就会绑定到当初def创建的那个对象上。
例如:
def fun(x,L=[9]):
<TAB>x=3
<TAB>L.append[8]
<TAB>print(x,L)
a=5
L=[4,1]
fun(a)
print(a,L)
fun(a,L)
print(a,L)

    Python中一切皆是对象,而变量仅仅是对对象的一个引用

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