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统计分析软件有:SPSS,SAS、R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner。SPSS:最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发。SAS:需要购买,该软件录入语言要非常,不能出错,难操作。R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般 ...
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统计分析软件有:SPSS, SAS、R语言,Matlab,S-PLUS,S-Miner。

SPSS: 最简单的,都是菜单操作,不过不利于二次程序开发。

SAS: 需要购买,该软件录入语言要非常,不能出错,难操作。

R语言:免费软件,可以菜单操作,不过一般要编程的,二次程序开发。

Matlab:基本是程序操作,和R语言差不多,不过功能比较强大。

S-PLUS: 需要购买,基本也是菜单操作,和SPSS差不多。



R与SPSS、SAS相比较,拥有非常突出的优势:

1)产品线齐全。在功能与产品线齐全上已经远远超出SPSS,而与SAS不相上下。有些R的包,比如基因分析常用的Bioconductor在在线基因数据库连接等众多功能上甚至已经远远超出商业软件。

2)免费。请注意,标记为TM或者®符号的软件均需要在SPSS、SAS的基础模块基础之上另行购买,费用往往在千元美元以上。而R的一切功能均是免费。

3)开放。由于R本身是一个统计语言环境,再新的统计模型也很快能实现,所以在结构方程模型、项目反应理论、认知诊断等众多心理测量所使用的功能上,没有现成的统计软件包,使用R则完全可以自己编写算法。同样,由于R是完全开源,我们可以很快地基于研究者已经开发出的算法编写更适合自己情况的算法。



表:R与SAS、SPSS之比较

主题


SAS产品线



SPSS产品线



R语言相关包



高级模块



SAS/STAT®



SPSS Advanced Models™



stat, MASS及众多扩展包



基础模块



SAS®



SPSS Base™



R



联合分析



SAS/STAT®: Transreg



SPSS Conjoint™



homals, psychoR , bayesm



对应分析



SAS/STAT®: Corresp



SPSS Categories™



homals, MASS, FactoMineR
ade4, PTAk, cocorresp, vegan, made4, PsychoR



自定义表格



SAS Base® Report、SQL, Tabulate



SPSS Custom Tables™



reshape



数据接口



SAS/ACCESS®



SPSS Data Access Pack™



DBI, foreign, RODBC



数据挖掘



Enterprise Miner™



Clementine®



rattle, arules, FactoMineR



数据校验



Various procedures



Various procedures,
SPSS Data Preparation™



dprep, various functions



Exact Tests



SAS/STAT®: various



SPSS Exact Tests™



coin, elrm, exactLoglinTest,
exactmaxsel, exactRankTests,及其他许多包



基因分析



SAS/Genetics®,
SAS/Microarray®
Solution®, JMP
Genomics®





Bioconductor



GIS



SAS/GIS®,
SAS/Graph®



SPSS Maps™



maps, mapdata, mapproj,
GRASS via spgrass6,
RColorBrewer及其他包的部分功能



交互图



Enterprise Guide®



SPSS Base™



JGR, R Commander, pmg,
Sciviews



SAS/INSIGHT®





GGobi via rggobi
iPlots, Mondrian via Rserve



统计图



SAS/GRAPH®



SPSS Base™



ggplot, gplots, graphics, grid, gridBase,hexbin, lattice, plotrix, scatterplot3d, vcd, lot, geneplotter, Rgraphics



分析向导



SAS/LAB®







矩阵数学



SAS/IML®, SAS/IML



SPSS Matrix™



R, matlab, Matrix, sparseM



缺省值分析



SAS/STAT®: MI



SPSS Missing Values Analysis™



aregImpute (Hmisc), EMV,
fit.mult.impute (Design), mice,
mitools, mvnmle



统筹研究



SAS/OR®





glpk, linprog, LowRankQP, TSP



统计效力检验



SAS® Power and
Sample Size
Application,
SAS/STAT: Power,
GLM Power



SamplePower™



asypow, powerpkg, pwr,
MBESS



品质控制



SAS/QC®



SPSS Base™



qcc, spc



回归模型



SAS/BASE®



SPSS Regression
Models™



R, Hmisc, Design, lasso, VGAM, pda



抽样及调查



SAS/STAT®:
surveymeans,等



SPSS Complex Samples™



pps, sampfling, sampling,
spsurvey, survey



结构方程模型



SAS/STAT®: Calis



Amos™



sem



文本分析



Text Miner



SPSS Text Analysis for
Surveys™, Text Miner
for Clementine®



Rstem, lsa, tm



时间序列



SAS/ETS®



SPSS Trends™ Expert
Modeler



大量的包可完成



时间序列分析预测



SAS Forecast
Studio®



SPSS Trends,
DecisionTime/WhatIf™





决策树



Enterprise Miner™



SPSS Classification
Trees™, AnswerTree™



ada, adabag, BayesTree,
boost, GAMboost, gbev, gbm,
maptree, mboost, mvpart,
party, pinktoe,
quantregForest, rpart,
rpart.permutation,
randomForest,
randomForests, tree


R语言:

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