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统计之都的魏太云 亲切的称之为“玩转数据可视化的瑞士军刀”

本书介绍的 ggplot2 是R中新颖的数据可视化包，功能强大、灵活便捷，其灵感源自 Leland Wilkison的《图形的语法》一书。使用 ggplot2 可以轻松实现：

· 高质量图形的绘制，自动化添加图例。

· 叠加来自不同数据源的多个图层（点、线、地图、瓦片图、箱线图等），自适应通用标度。

· 利用 R 强大的建模功能添加平滑曲线，如 loess 、线性模型、广义可加模型和稳健回归。

· 保存任意ggplot2 图形，方便修改或重复使用。

· 制作主题，满足内部定制或杂志风格的需求，便捷地应用到多幅图形上。

· 从视觉角度上审视你的图形，斟酌每一部分数据如何呈现在最终图形上。

如果你想将枯燥的数据转化为生动、形象的图片，本书绝对大有裨益。你需要了解 R 的基本知识（比如如何将数据导入到R），不过 ggplot2 是专门为绘图量身打造的“迷你语言”，在本书中你就可以学到你需要的所有知识。在阅读完本书之后，你就可以针对你的问题绘制出精确定制的图形，并且发现将脑海中的图片绘制在屏幕上已经变得轻而易举了。

NO.2 《R语言数据操作》
原书名：Data Minning with R
Phil Spector 著， 朱钰 柴文义 张颖 译
如果你需要了解如何将数据导入R中，并进行基本的数据操作和高效处理，并且你还不具备这些能力，可以参考
Phil Spector 的《Data Manipulation with R》，这本书已经由hadley本人在ggplt2中重点推荐了，你值得阅读！
Phil一直在伯克利从事统计计算课程，完全是精华内容。
中译本已经重印，个别文字不妥处做了一点修改，有点对不住最先购买它的朋友。
NO.3《R语言初学者指南》
原书名：A Beginner's Guide to R
Alain F.Zuur 等 著 周丙常 王亮 译
这是最简单的入门书，不说统计只说R。
该书曾在施普林格统计类图书销售排行上位列第六，组件该书的流行程度。译者在第三次重印根据读者反馈修改了一些相关的Bug，该书已被翻译成中文和日文，被一些高校作为本科生教材，配备有丰富的案例，适合于完全不懂R的初学者，作者不夸张地说这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。https://bbs.pinggu.org/thread-2267139-1-1.html 这是全书数据包，方便下载！

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