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R语言量化投资长期班基础+实战
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201704/10/153601oik8z193i49kt8sl.jpg
时间：2017年5月8-6月2日 (周一-周五上课，共20天)
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座二层
学费：16000元 / 12800元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)；食宿自理
优惠：现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
以上优惠不叠加。
我要报名
讲师介绍：
蔡立耑（Terry Tsai），美国伊利诺伊大学金融硕士，华盛顿大学经济学硕士、博士，在国内外如美国、韩国有丰富的授课经验。带领博、硕士生从事投资决策、金融衍生品、风险分析、交易策略等领域的研究。
生长于台湾，求学于美国，在台湾的信息与金融业担任高级顾问，不仅拥有扎实的金融理论基础，而且具备广阔的国际视野与前沿的研究理念！
主持多项金融大数据研究项目，涉及SAS、R、Matlab、Mathematica、Java 与C#、F# 等多种统计分析工具与编程语言。在数据处理、数据分析以及数据可视化等数据科学领域有丰富的经验和独到的见解。
亲身实践各种金融应用，主持研究团队与台湾知名大学与企业合作开展各种金融研究，例如量化投资、风险分析等。在统计套利、金融大数据等领域有丰富的操作经验与授课经验。带领的量化投资研究团队用多种编程语言实现了统计套利以及风险管理自动化程序。
课程特色：
1：现场教学，可现场和老师互动，解决当下的课程疑惑
2：课程内容丰富，囊括了许多量化投资的理论知识
3：课程内容新颖，应用前沿的量化实战经验
4：教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学
5：学员能快速掌握灵活R语言，能在现实中通过此工具解决量化投资等综合金融问题
6：可操作性强，将所介绍理论在实战中一一展示，即学即用，在实战中搭建课程的整体脉络
课程目标：
本课程旨在有限的20天时间内帮助学员高效实现：
1：深入理解量化投资的思想，建立起量化投资的理论直觉
2：熟练灵活使用R语言，能藉助R语言工具高效迅速构建量化投资策略
3：培养强烈的市场投资直觉，能通过构建量化投资策略敏锐捕捉市场盈利，赢取市场套利空间
课程大纲：
R量化投资四周长期班是经管之家量化投资学院在之前开设的多期R量化投资基础+实战四天课程的前提下设计的，旨在帮助在校或者业界要从事量化投资工作或者对量化投资感兴趣的各位迅速入门并掌握量化投资的思想，策略与精髓。每位认真完成课程的学员都可以获得量化投资学院的结业证书。
一，金融数据处理
1. 导入，检查，及操作财务数据
2. 单一资产收益之各种定义
3. 投资组合收益计算
4. 数据预处理
二，风险度量
1. 收益与风险权衡
2. 单一资产风险
3. 投资组合风险
4. 波动率建模
4.1波动率估计
5. 风险价值
5.1风险模型回测
6. 期望损失
7. 其他风险测度
8. 风险调整之投资组合绩效
三，资产定价模型
1. 套利定价模型
2. 模型系数估计
3. 模型检验
四，投资组合理论
五，因子模型
六，金融衍生品
1. 期权定价
2. 买卖权平价关系
3. 隐函波动率
4. 套期保值
4.1静态方法
4.2动态方法
4.3套期保值效率评价
5. 套期保值优化
6. 套期保值与交易成本
七，财报与基本面分析
1. 财报分析基础
2. Benjamin Graham 经典价值型投资法
3. 兼具价值与成长之GARP策略
八，量化交易策略
1. 技术分析介绍
1.1K线图形态分析
1.2均线系统
1.3动量交易策略
1.4相对强弱指标（RSI）与市场反转
1.5随机指标KDJ与价格波动
2. 高频金融数据分析
3. 投资策略实战
3.1通道策略
3.2多指标组合投资策略
3.3量价关系分析
3.4配对交易策略
3.5轮动投资策略
3.6仓位控制
3.7一个趋势存在與否的判断策略
3.8趋势追踪策略
3.9利用均值回归在震荡中获取交易机会
3.10追涨杀跌策略
3.11支持向量机与股票涨跌预测
3.12神经网络与股票涨跌预测
报名流程：
1：点击“我要报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。
联系方式：
魏老师
QQ：2881989714
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org
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本文标题：【量化投资】思想、策略与R语言基础+实战_北京现场班
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