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【SAS】跟胡良平学习SAS,搞定统计分析!现在报名有惊喜!

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发布:AUGUST麦芽糖 | 分类:SAS软件培训

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培训时间:2012年11月22日-25日(四天)培训地点:北京,海淀区培训费用:3600元。(包含发票,讲义,教材,工作餐)全日制学生优惠价格2000元,不含发票。授课安排:(1)授课方式:使用SAS9.2中文版。(2)授课时间:上午 ...
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培训时间:2012年11月22日-25日(四天)

培训地点:北京,海淀区

培训费用:3600元。(包含发票,讲义,教材,工作餐)

全日制学生优惠价格2000元,不含发票。


授课安排:

(1) 授课方式使用SAS 9.2中文版。

(2) 授课时间上午9:00-12:00下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)

现在报名有惊喜

(1)论坛的统计软件课程往期的现场班学员,9折优惠。

(2)同一单位3人以上报名,9折优惠。

(3)以上(1)(2)优惠不累计现在就报名!

(4)现在报名赠送论坛币1000个!


点击进入报名

讲师介绍

胡良平,SAS领域最优秀的老师之一。尤其以医学统计领域的研究最为有名,主编《SAS统计分析教程》是现在最主流的SAS教材。名师面对面教学,机会难得。

教授,博士生导师,现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任,国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事,第八届中国现场统计研究会理事,中国生物医学统计学会副会长,《中华医学杂志》等10余种杂志编委,北京大学口腔医学院客座教授,国家食品药品监督管理局评审专家;主编统计学专著29部,参编统计学专著9部,发表第一作者学术论文190余篇,发表合作论文110余篇,获军队科技成果和省部级科技成果多项;在从事统计学工作的近30年中,为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学,在全国各地作统计学学术报告100余场,举办十余期全国统计学培训班,培养多名统计学专业硕士和博士研究生;近几年来,参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项;归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想;独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。


学员对象

从事医学医药卫生行业的人员,以及医学院的老师。

各高校在校教师,或者在读本科/进修/研究生,希望从头学习SAS操作,或者进一步强化软件应用能力者均可报名。

教师以从事统计学及统计软件相关教学为宜,在读学生则应至少具有基本的统计理论知识。

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;

希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;


课程目标
通过培训,从观念上提高学员对统计学的正确认识,打牢统计思想的根基,灵活运用三型理论制订科学完善的科研设计方案和合理选择统计分析方法,并能轻松自如地运用SAS软件实现各种统计描述、统计分析、结果解释和结论陈述。具体来说是:
1、使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,并实现条件的自动化判断。
2、掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作、结果阅读和解释、结论陈述。
培训教材
《SAS统计分析教程》,胡良平主编。电子工业出版社,2010.6
授课时会同时提供讲课用幻灯片的讲义。
价格为68元,参加现场培训,免费赠送。

近年出版的参考书(有些内容来源于下列参考书):

1.胡良平主编.SAS实验设计与统计分析,人民卫生出版社,2010.6

2.胡良平主编. 正确实施科研设计与统计分析?统计学三型理论在生物医学领域中的应用与发展, 人民军医出版社,2011.5

3.胡良平主编.面向问题的统计学?(1)科研设计与统计基础,人民卫生出版社,2012.4

4.胡良平主编.面向问题的统计学?(2)多因素设计与线性模型分析,人民卫生出版社,2012.4

5.胡良平主编.面向问题的统计学?(3)试验设计与多元统计分析,人民卫生出版社,2012.4

6.胡良平主编.科研设计与统计分析,军事医学科学出版社,2012.8


课程内容

所有内容都将“呈现案例、用统计学理论和方法解读案例、交代合理选用统计分析方法的技巧、交代试验设计的关键技术和识别各种潜在错误的要领、用SAS实现统计计算(结合每个具体程序讲解全部SAS语句和高级编程技巧)的技术、讲解SAS输出结果,并告知如何报告结果和如何陈述结论。”为你全方位掌握科研设计要领、统计分析精华和巧用SAS软件做出突出贡献!


课程大纲

-----第一天-----

样本含量估计、meta分析、多因素设计定量资料的方差分析和多重线性回归分析



课程名称



课程内容



样本含量与检验效能估计



用SAS实现各种情形下样本含量和检验效能的估计:13种情况下样本含量和检验效能的估计(含等效、优效和非劣效检验)



如何编写智能化的SAS程序



自动实现参数检验前提条件的判断并根据实际情况自动采取参数或非参数检验:指“t检验、t’检验、方差分析与秩和检验”



Meta分析1



如何用SAS实现定量资料的Meta分析



如何正确分析因素之间的交互作用



在多因素析因设计定量资料方差分析中,如何用SAS对交互作用进行细致的分析,如何解释结果:揭示交互作用的本质



如何解决重复测量设计定量资料分析问题



在多因素重复测量设计定量资料方差分析中,如何用混合效应模型自动选择最佳的协方差结构模型并给出最终的计算结果(从5种常用协方差结构模型VC、CS、UN、AR(1)、SP(POW)自动选优)



如何分析正交和分式析因设计定量资料



如何用SAS分析各种正交设计和分式析因设计定量资料(方差分析)



如何分析均匀和回归设计定量资料



如何用SAS分析各种均匀设计和回归设计定量资料(多重线性和非线性回归分析)



-----第二天-----


二维和三维列联表资料的各种统计分析、综合评价和生存资料的非参数统计分析


课程名称



课程内容



二维列联表分析



如何用SAS实现10种二维列联表资料的统计分析及结果解释



ROC曲线分析



如何用SAS实现ROC曲线分析



高维列联表分析1



如何用SAS及“加权c2检验、CMH c2检验”进行三类高维列联表资料的统计分析及结果解释



高维列联表分析2



如何用SAS及“对数线性模型”进行两类高维列联表资料的统计分析及结果解释



综合评价



如何用SAS实现TOPSIS法、层次分析法及秩和比法计算



Meta分析2



如何用SAS实现定性资料的Meta分析



生存资料非参数分析



如何用SAS实现生存资料的非参数分析(乘积极限法和寿命表法)


-----第三天-----

遗传统计分析、时间序列分析、各种复杂曲线回归分析、多水平模型及数据挖掘技术



课程名称



课程内容




遗传资料统计分析



用SAS实现常见类型遗传资料的统计分析及结果解释




单组设计二元定量资料分析1



三种相关分析、简单直线回归分析及常见错误识别



单组设计二元定量资料分析2



对数、指数、幂、双曲线函数的曲线回归分析



单组设计二元定量资料分析3



Logistic曲线回归分析、Gompertz曲线回归分析



单组设计二元定量资料分析4



二项型和三项型指数曲线回归分析


多因素定量资料线性模型分析


多重线性回归分析(8种筛选法,含最优回归子集法)




多因素定性资料概率模型分析



二值、多值有序和名义变量三种多重logistic回归分析


多因素生存资料统计模型分析


COX比例风险模型回归分析和参数模型回归分析


时间序列分析


用SAS实现各种时间序列ARIMA模型、谱分析、X12方法)资料的分析(含指数平滑法、


多水平模型分析


如何用SAS实现三种(结果变量为二值、多值有序和多值名义变量)定性资料二水平多重logistic回归分析


数据挖掘


决策树分析和神经网络分析的SAS实现



-----第四天-----


14种多元统计分析、SAS实现及常见误用的识别和防范



课程名称



课程内容




变量聚类分析与典型相关分析



用SAS实现多变量之间的内在关系和相互关系分析



主成分分析与探索性因子分析



用SAS揭示隐变量如何随显变量变化而变化的规律



路径分析与证实性因子分析



用SAS实现显变量之间的内在关系(路径分析)和隐变量与显变量之间的确切关系(证实性因子分析)



结构方程模型分析



用SAS揭示隐变量与显变量、隐变量与隐变量之间的关系


无序和有序样品聚类分析


用SAS实现无序样品聚类分析和有序样品聚类分析SAS不能直接实现,全靠作者编程实现)(此法


定量与定性资料对应分析


用SAS实现定量与定性资料对应分析(有很漂亮的应用案例)


多维尺度分析与判别分析


用SAS实现度量型和非度量型多维尺度分析逐步判别、距离判别、Bayes判别、K最近邻判别和核密度判别分析)与定性和定量资料判别分析(含


多元方差和协方差分析


用SAS实现各种设计定量资料多元方差和协方差分析



现在报名有惊喜

(1)论坛的统计软件课程往期的现场班学员,9折优惠。

(2)同一单位3人以上报名,9折优惠。

(3)以上(1)(2)优惠不累计

(4)2012年10月7日之前报名的学员,优惠200元。现在就报名!


报名流程

1. 提交报名信息。
2. 交费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

3. 给予反馈,确认报名信息。
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


咨询联系方式

曾老师

QQ号:619492407

电话: (010)68472925

邮箱: training@pinggu.org



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