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SAS Statistics 中的一道考题求解

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本人非统计专业，正在准备数据分析师的考试。刚刚看完两本教材，拿来a00-240的考题想练练手，结果发现自己很多知识都理解的不够扎实到位，错误百出。。。这道是考卷中的第8题：Supposetrainingdataareoversampledint ...

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本人非统计专业，正在准备数据分析师的考试。刚刚看完两本教材，拿来a00-240的考题想练练手，结果发现自己很多知识都理解的不够扎实到位，错误百出。。。
这道是考卷中的第8题：
Suppose training data are oversampled in the event group to make the number of events and non- events roughly equal. A logistic regression is run and the probabilities are output to a data set NEW and given the variable name PE. A decision rule considered is, "Classify data as an event if probability is greater than 0.5." Also the data set NEW contains a variable TG that indicates whether there is an event (1=Event, 0= No event).
[size=10.000000pt]The following SAS program was used：
Data NEW;
set NEW;
Solicit = PE > .5;
run;
proc means data=NEW(where = (TG = 1)) mean;
var Solicit;
run;
[size=10.000000pt]What does this program calculate?
[size=10.000000pt]A. Depth
B. Sensitivity
C. Specificity
D. Positive predictive value

[size=10.000000pt]
[size=10.000000pt]
[size=10.000000pt]我知道Depth／Sensi／Spec／PV+这几个Statistics应该怎样求得，但是我现在对于NEW这个data set里面的三个变量（PE，Solicit，TG）理解比较混乱，所以不知道应该怎样往公式里面代入。还请大家帮忙。谢谢啦。

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