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《SAS与统计分析》内容提要本书在介绍SAS软件基本操作、编程、数据管理和主要模块功能的基础上，通过大量实例详细讲解了描述性统计、假设检验、相关与回归分析、方差分析、协方差分析、非参数检验、属性数据分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、典型相关与对应分析等统计方法的要点与SAS软件实现过程，并对每例分析结果作了详细解释，便于读者融会贯通。本书凝聚了作者多年的教学与应用经验，深入浅出地介绍各统计分析方法及应用，实例丰富。既可作为高等院校本科生、研究生的教材，也可作为科研人员数据分析的参考用书。
《SAS与统计分析》图书目录第1章 SAS系统入门
1.1 SAS系统概述
1.2 SAS系统界面操作
1.3 SAS基本概念
1.4 SAS系统的文件管理
1.5 SAS系统文件库操作
1.6 数据集的导人和导出
第2章 SAS编程与数据步
2.1 SAS语言
2.2 SAS程序规则
2.3 SAS数据步
2.4 数据步赋值、输出与结构语句
2.5 数据集的编辑整理
2.6 用PROC SQL管理数据
第3章 SAS过程步
3.1 SAS过程步用法及常用语句
3.2 PRINT过程应用
3.3 用TABULATE过程做统计量表格
3.4 用SORT过程排序
第4章 无需编程模块简介
4.1 SAS ASSIST简介
4.2 INSIGHT模块
4.3 分析家Analyst简介
第5章 数据的统计描述
5.1 描述性统计的基本概念
5.2 用SAS计算统计量
5.3 统计图形简介
5.4 用SAS绘制统计图形
第6章 正态性检验和t检验
6.1 样本数据总体的正态性检验
6.2 t检验
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 方差分析的SAS主要过程
7.3 试验资料的方差齐性检验
7.4 完全随机设计试验资料的方差分析
7.5 系统分组设计试验资料的方差分析
7.6 随机区组设计试验分析
7.7 拉丁方设计试验资料的方差分析
7.8 裂区设计试验分析
7.9 正交设计试验结果的方差分析
第8章 相关与回归分析
8.1 线性相关
8.2 线性回归分析
8.3 非线性回归分析
第9章 协方差分析
9.1 单向分组资料的协方差分析
9.2 两向分组资料的协方差分析
第10章 非参数检验
10.1 非参数检验概述
10.2 非参数分析过程NPARIWAY
10.3 分析实例
10.4 等级(秩次)相关
第11章 分类数据分析
11.1 分类数据与列联表
11.2 分类数据分析方法
11.3 分类数据分析SAS过程
11.4 分析实例
第12章 主成分分析与因子分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
第13章 聚类分析与判别分析
13.1 系统聚类法简介
13.2 样品系统聚类
13.3 变量聚类
13.4 判别分析
第14章 典型相关与对应分析
14.1 典型相关分析
14.2 对应分析
参考文献