跟crackman读SAS程序(36)--CMISS与NMISS函数的差别-经管之家官网!

人大经济论坛-经管之家 收藏本站
您当前的位置> 软件培训>>

SAS软件培训

>>

跟crackman读SAS程序(36)--CMISS与NMISS函数的差别

跟crackman读SAS程序(36)--CMISS与NMISS函数的差别

发布:crackman | 分类:SAS软件培训

关于本站

人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

获取电子版《CDA一级教材》

完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~ 教材严格按考试大纲编写,适合CDA考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。

完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~ 教材严格按考试大纲编写,适合CDA考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。

datasurvey;inputiddietexerhoursxwk$educ$;total_miss=nmiss(diet,exer,hours)+cmiss(xwk,educ);datalines;11.1311.21421.4...11523.2.923.25924.2.3.5332....;如果不要后面的CMISS也可以得出需要的结果但是CMISS与 ...
免费学术公开课,扫码加入


data survey;
input id diet exer hours xwk $ educ $;
total_miss=nmiss(diet,exer,hours)+cmiss(xwk,educ);
datalines;
1 1 . 1 3 1
1 . 2 1 4 2
1 . 4 . . .
1 1 5 2 3 .
2 . 9 2 3 .
2 5 9 2 4 .
2 . 3 . 5 3
3 2 . . . .
;
如果不要后面的CMISS也可以得出需要的结果
但是CMISS与NMISS的却别是什么呢
看看下面的程序:
data survey;
input id diet exer hours xwk $ educ $;
total_miss=nmiss(diet,exer,hours,xwk,educ);
datalines;
1 1 . 1 A .
1 . 2 1 4 2
1 . 4 . . .
1 1 5 2 3 .
2 . 9 2 3 .
2 5 9 2 4 .
2 . 3 . 5 3
3 2 . . . .
;
结果是不一样的
在SAS 官方网站说明如下:
argument specifies a constant, variable, or expression. Argument can be either a character value or a numeric value.
Details

A character expression is counted as missing if it evaluates to a string that contains all blanks or has a length of zero.
A numeric expression is counted as missing if it evaluates to a numeric missing value: ., ._, .A, ... , .Z.

Comparisons

The CMISS function does not convert any argument. The NMISS function converts all arguments to numeric values.
CMISS在计算缺失值的时候,不会对参数进行转换,而NMISS则会把所有的参数转换为数值然后来计算缺失值。
「经管之家」APP:经管人学习、答疑、交友,就上经管之家!
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源,并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库,各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里,你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家(原人大经济论坛),跨越高校的围墙,带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
本文关键词:

本文论坛网址:https://bbs.pinggu.org/thread-896467-1-1.html

人气文章

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
数据分析师 人大经济论坛 大学 专业 手机版
联系客服
值班时间:工作日(9:00--18:00)