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http://crackman.net/?p=677说明：我们可以通过PROCPRINT过程展示数据，利用BY语句分组控制结果分页以及用BY和ID语句生成特定的展示格式。但是，当我们的数据集中的数据观测按照一定的逻辑关系分组之后，其实并不需要 ...
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说明：我们可以通过PROC PRINT过程展示数据，利用BY语句分组控制结果分页以及用BY和ID语句生成特定的展示格式。但是，当我们的数据集
中的数据观测按照一定的逻辑关系分组之后，其实并不需要严格的排序操作了。
构建一个分组变量：GROUP
proc sort data=sashelp.zipcode out=ByZIP;
where StateName=”Delaware” and CountyNm=”New Castle”;/*where语句筛选出目标数据集*/
by ZIP;/*按照Zip这个变量进行排序*/
run;
data grouped;
set ByZIP;
if City ne lag(City)/*利用Lag函数，进行前后数据值的比较，如果下一个值等于上一个值，那么说明下一个值依然属于上一组
如果不是，那么就在上一个分组Group基础上加1*/
then Group+1;
run;
proc print data=grouped(obs=30);
by Group City;/*按照Group City两个变量分组*/
id Group City;/*结果里面，按照Id Group这两个变量控制结果的输出*/
var ZIP Alias_City;
title1 “ZIP Codes Grouped by City”;
run;
对应上面这么复杂的程序，其实可以用一个参数解决：在Sort中使用 NOTSORTED 选项。
proc sort data=sashelp.zipcode out=ByZIP;
where StateName=”Delaware” and CountyNm=”New Castle”;
by ZIP;
run;
proc print data=ByZIP(obs=30);
by City notsorted;/*这里的notsorted其实简单而言为分组但不排序*/
id City ;
var ZIP Alias_City;
title1 “ZIP Codes Grouped by City”;
run;
下面对第二个方法的优缺点进行说明：
优点：
1.对数据集只进行了一次读取。
2.只使用PROC PRINT语句产生结果。
3.没有用LAG函数。
4.结果中没有多余变量。
缺点：
因为结果是从原始数据直接生成的，所以如果要对结果中的变量进行额外的处理那就不行。
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本文标题：跟crackman读SAS程序（96）—-对观测进行分组但不排序（notsorted）
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