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spss多元线性回归分析教程中，有如下结果
* * * * M U L T I P L E R E G R E S S I O N * * * *
Listwise Deletion of Missing Data
Equation Number 1 Dependent Variable.. Y
Block Number1.Method:Enter X1 X2
Variable(s) Entered on Step Number
1.. X2
2.. X1
Multiple R .94964
R Square .90181
Adjusted R Square .87376
Standard Error .14335
Analysis of Variance
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 2 1.32104 .66052
Residual 7 .14384 .02055
F = 32.14499 Signif F =.0003
------------------ Variables in the Equation ------------------
Variable B SE B Beta TSig T
X1 .068701 .074768 .215256 .919.3887
X2 .183756 .056816 .757660 3.234.0144
(Constant) -2.856476 6.017776 -.475.6495
End Block Number 1 All requested variables entered.
结果显示，本例以X1、X2为自变量，Y为应变量，采用全部入选法建立回归方程。回归方程的复相关系数为0.94964，决定系数（即r2）为0.90181，经方差分析，F=34.14499，P=0.0003，回归方程有效。回归方程为Y=0.0687101X1+0.183756X2-2.856476。
请问，X1变量系数的sig>0.05，是不是说明X1对因变量的作用是不显著的呢？可是为什么分析中没有说明，而是直接把X1也纳入了方程呢？
此处采用的是enter法，那还需要对数据做其他的分析研究吗？
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本文标题：一个spss多元回归分析的解释
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