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发布:AUGUST麦芽糖 | 分类:SPSS软件培训

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欢迎加入SPSS使用者的行列,首先祝贺你选择了几大权威统计软件中界面最为友好,使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。张文彤博士主讲的SPSS暑期特训课程班即将在北京举行(8.8-8.12,报名请点击链接)2012年端午节假 ...
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欢迎加入SPSS使用者的行列,首先祝贺你选择了几大权威统计软件中界面最为友好,使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。
张文彤博士主讲的SPSS暑期特训课程班即将在北京举行(8.8-8.12,报名请点击链接)
2012年端午节假期的SPSS现场班自报名以来,得到了众多坛友的关注,踊跃报名
好消息是,我们为这个课程的学员准备了丰厚的赠送,参加此次课程的学员,除了能和国内最为知名的SPSS老师----张文彤博士 学习SPSS,还能得到以下好礼。
1、此培训为SPSS官方授权培训,学员将得到SPSS官方结业证书。
2、赠送张文彤老师亲自录制的SPSS高级视频课程,价值千元。预计暑假制作完成。
3、如果学员想在开课前巩固初级知识,我们免费赠送初中级视频课程,价值500元。
4、赠送上课所用教材《SPSS统计分析高级教程》,讲义(包含张老师未出版新书的内容)。
5、张老师本人将赠送每个学员一本新书《SPSS统计分析高级教程》(第二版),预计12月出版。
6、赠送500论坛币,方便下载资料,非学生额外赠送500个。
7、学员可以以优惠价格参加SPSS官方认证,详情请另见通知。
好礼总价值:3000元!!
温馨提示:
每天中午提供精致的工作餐一份,另常备各种饮料,茶水和水果。



优惠如下:

(1)论坛的统计软件课程往期的现场班学员,9折优惠。

2)同一单位3人以上报名,9折优惠。

3)以上(1)(2)优惠不累计
让你的学习无任何后顾之忧,做好你的知识储备,学会一个最有用的工具!

上海

培训时间:

2012622-24(三天)

培训地点:

上海;南京东路培训教室

培训费用:

2800元(含发票);学生1800元(凭学生证报名,无发票);差旅及住宿费用自理

授课安排:

(1) 授课方式:使用SPSS Statistics 20中文试用版。中文多媒体互动式授课方


(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)


我要报名 查看大纲

点击报名

对于高级统计分析方法,SPSS是最易于操作使用的,特别是社会学科学生和老师,需要论文中使用统计分析模型的话,一般都会选择SPSS。

咨询联系方式

曾老师

QQ号:619492407

电话: (010)68472925

邮箱: training@pinggu.org


《SPSS统计分析高级教程》第2版 目录及SPSS高级培训班教学内容第一部分一般线性、混合线性与广义线性模型

高级班教学



章节名称



详细讲解



1 方差分析模型



--



2 常用实验设计分析方法



简介



3 多元方差分析与重复测量方差分析



--



4 线性混合模型



--



5广义线性模型,广义估计方程与广义线性混合模型


第二部分回归模型

高级班教学



章节名称



详细讲解



6 多重线性回归模型



--



6.6自动线性建模



详细讲解



7 线性回归的衍生模型



--



8 路径分析入门



--



8.3偏最小二乘法



详细讲解



9 非线性回归模型



详细讲解



10 二分类logistic回归模型



简介



11 多分类、配对logistic回归与PROBIT回归模型



--



12 对数线性模型与Poisson回归模型


第三部分多元统计分析方法

高级班教学



章节名称



详细讲解



13 主成分分析、因子分析与多维偏好分析



--



13.4分类数据的主成份分析(多维偏好分析)



详细讲解



14 对应分析



--



15 典型相关分析



--



15.3基于最优尺度变换的非线性典型相关分析



详细讲解



16 多维尺度分析



--



16.4多维展开模型



详细讲解



17 经典聚类分析方法



简介



18智能聚类分析方法



详细讲解



19 经典判别分析方法



简介



20智能判别分析方法:树模型



简介



21智能判别分析方法:神经网络


第四部分其他统计分析方法

高级班教学



章节名称



详细讲解



22 信度分析



--



23结合分析



详细讲解



24时间序列模型



详细讲解



25 生存分析



--



26 缺失值分析



--



26.4多重填充(MI)


附录1 常见多变量/多元统计分析方法分类图

附录2 全书数据案例位置检索表

附录3 全书索引


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