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理论知识估计受过高等教育的人应该都有接触，不过我们多半工作的时候就忘记了第一类错误第二类错误、常见的分布之类的了，至于抽样理论，估计原来就没好好学过。这方面的补课看来是急需的。此外，国内非统计专业的人，或者不少统计专业人，专业知识结构有问题的——统计学知识体系不完整，比如多元分析基础、抽样理论、非参、贝叶斯等有可能部分没有学过。那么针对这种情况，首先要补课的就是这块内容；尤其是那些想知道人家用的方法到底合适不合适，对不对的领导，一定是要有这个鉴别能力的。也就是不用自己动手，但是能指导别人用，能知道别人用的对不对，分析方法合适不合适，分析结果是否正确。不过这个过程似乎需要较长时间的理论学习，加上一定数量的case studies。而case studies是不少喜欢理论的人容易忽略的，尤其是一些经典的研究，建议有志于此的人多多用心揣摩。那么这个部分的学习是比较好的统计学教材+SPSS的case studies（感觉这些国外出产的商业软件，手册写的很好，例子实在是让人喜欢）。
然后是具体的计算过程了。SPSS的帮助文件体系中，有每个proc所用的算法的具体细节，这部分内容可以有效的帮助大家理解消化理论知识部分。往往初次看spss或者sas这些具体计算公式的人会有点晕头，发现这些计算过程远远要比理论上体系中，有每个proc所用的算法的具体细节，这部分内容可以有效的帮助大家理解消化理论知识部分。往往初次看spss或者sas这些具体计算公式的人会有点晕头，发现这些计算过程远远要比理论上的公式要复杂一些。这里就是一个从理论到实际计算的过程，不然用Excel做工具，自己手工计算一边，看看是不是和spss自己跑出来的结果一致，这个过程如果能坚持理论结合实践，基本上就能比较好的理解各种方法；确保以后实际中出现问题的时候，能明白问题在什么地方。这个过程估计要花费相当多的时间和耐心，而往往耐心是最重要的。
最后才是spss具体的GUI操作等。其实GUI操作很简单，尤其是你明白了原理和计算过程的时候，一般花上几个小时就能清楚。当然如果你要达到培训级别，不用看spss而还能给人讲操作，那你就要死记硬背下，把能实现的功能列表并记住，不过一般来说，你没必要这么做。至少我记性是没这么好的。为了工作方便，使用spss的自动化功能，你就要进一步学Syntax，SAX，Plug-in等功能了，最要就是来帮你来批量完成工作的，自动化代替手工，就是这么一个过程。这步涉及到一些计算机编程的内容，但是我个人认为不需要太“高深”的编程技术就可以的，只要你掌握了spss的组建模型对象，熟悉了spss工作方式就完全没困难。
杂杂拉拉说了这么多，其实就是建议强化理论基础，熟悉具体计算，了解项目需求，掌握工作技巧尽量“偷懒”。至于提到的材料，除理论部分外，spss的帮助文件都包括了，所以就建议大家不用找其他什么东西来看，直接看帮助文件中的手册、case studies等看就完全足够了。
当然，这些都是个人看法，大家看后一笑就成。P.S.
如果理论知识具备了，熟悉了SPSS具体算法，其他的软件应该很容易搞定了。
不过类似SAS这种自己的语法比较“自我”的，在习惯其编程方法的过程中，倒是需要花不少功夫。
同时，学习、分析、揣摩和总结经典的case studies是学习非常重要的一环，不过似乎很多人不太重视。