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用spss求线性回归的预测值及置信区间

用spss求线性回归的预测值及置信区间

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x2^2x2x1y30.255.5-0.057.3845.566.750.258.5152.567.250.69.5230.255.507.54970.259.3342.256.50.28.2845.566.750.158.7527.565.250.057.8727.565.25-0.157.13660.15842.256.50.27.8939.066.250.18.154970.49.147.6 ...
数据分析师
x2^2x2x1y

30.25

5.5

-0.05

7.38

45.56

6.75

0.25

8.51

52.56

7.25

0.6

9.52

30.25

5.5

0

7.5

49

7

0.25

9.33

42.25

6.5

0.2

8.28

45.56

6.75

0.15

8.75

27.56

5.25

0.05

7.87

27.56

5.25

-0.15

7.1

36

6

0.15

8

42.25

6.5

0.2

7.89

39.06

6.25

0.1

8.15

49

7

0.4

9.1

47.61

6.9

0.45

8.86

46.24

6.8

0.35

8.9

46.24

6.8

0.3

8.87

50.41

7.1

0.5

9.26

49

7

0.5

9

46.24

6.8

0.4

8.75

42.25

6.5

-0.05

7.95

39.06

6.25

-0.05

7.65

36

6

-0.1

7.27

42.25

6.5

0.2

8

49

7

0.1

8.5

46.24

6.8

0.5

8.75

46.24

6.8

0.6

9.21

42.25

6.5

-0.05

8.27

33.06

5.75

0

7.67

33.64

5.8

0.05

7.93

46.24

6.8

0.55

9.26

这是数据,我用spss求,求出回归曲线。当x1=0.2,x2=6.5时求95%的置信区间,步骤如下,分析-回归分析-线性-保存-预测区间(均值 单值),求得结果为8.29330, ResidualsStatistics(a)

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

N

Predicted Value

7.3351

9.6395

8.3827

.64822

30

Std. Predicted Value

-1.616

1.939

.000

1.000

30

Standard Error of Predicted Value

.048

.131

.078

.023

30

Adjusted Predicted Value

7.4573

9.6855

8.3827

.64996

30

Residual

-.40330

.46602

.00000

.20954

30

Std. Residual

-1.822

2.106

.000

.947

30

Stud. Residual

-1.889

2.273

.000

1.025

30

Deleted Residual

-.43320

.54298

.00000

.24730

30

Stud. Deleted Residual

-1.994

2.490

.006

1.057

30

Mahal. Distance

.392

9.225

2.900

2.373

30

Cook's Distance

.000

.293

.048

.074

30

Centered Leverage Value

.014

.318

.100

.082

30

预测区间是(7.3351,9.6395)吗?可是给出的答案是预测值为8.2928,预测区间是(7.8230,8.7636)差的挺多的,不知道是哪里算错了,还是说方法不对,求指导!
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