统计实证分析培训标准之SPSS讨论-经管之家官网！

统计实证分析培训标准系列之SPSS

——人大经济论坛

目的：满足高校老师或者其他机构科研人员学术需求，通过学习计量统计软件的培训可以独自完成一篇高质量论文的实证分析部分。针对不同专业偏好推出多款计量统计软件的培训标准，学员可以根据自己的具体情况自由选择软件。

软件：SPSS/SAS/STATA/EViews/R/MATLAB/AMOS。

对象：1.高校内部有实证分析需求的老师

2.企业内部有研究报告撰写需求的人员

讲师：北京大学、人民大学、厦门大学、中山大学，复旦大学、天主教辅仁大学、国立台湾大学，等知名高校教授讲师，及人大经济论坛数据分析部门讲师团队等，科研实践经验丰富，理论功底深厚。多名讲师主持或者参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金，发表过的期刊覆盖《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等国内权威期刊及国外SCI期刊，出版过多部经典教材。

SPSS培训标准 1.SPSS的介绍
1.1 实例演示
1.2 spss的特点
1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）
1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等
2.数据的输入与保存
2.1 数据获取
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式、Excel文件）的导入与导出
2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同
3. 数据预分析
3.1 数据清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并（合并表）
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 缺失值
3.2 新变量生成，SPSS函数
4. 数据分析
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 均值过程、T检验与方差分析
4.2.2 案例分析1：产品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：不同收入级别家庭的轿车拥有率比较
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2回归预测与残差分析
4.3.2.3方差不齐与强影响点的处理—加权最小二乘法与最小一乘法
4.3.2.4共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5注意问题
4.3.2.6案例分析3：企业收益率的影响因素及其预测分析
4.3.3 logistic回归分析
案例分析4：上市公司ST状态预测分析
4.3.4 曲线估计
4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 判别分析
4.4.4案例分析5：客户购买力信息研究
4.5 对应分析
4.5.1对应分析原理
4.5.2简单对应分析
4.5.3多元对应分析（最优尺度分析）
4.5.4案例分析6：某商品用户群资料分析
4.6 bootstrap技术
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap应用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的实现
5. 使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项
6. SPSS编程操作
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程

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