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ParameterEstimateStd.ErrorAsymptotica614.54914.637b.369.076c-.353.069Bootstrapa614.54921.133b.369.150c-.353.143上面是选择非线性回归模型估计的结果，其中a,b,c是模型的参数，Estimate是估计值，Std.Error是标 ...
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Asymptotic a 614.549 14.637
b .369 .076
c -.353 .069
Bootstrap a 614.549 21.133
b .369 .150
c -.353 .143
上面是选择非线性回归模型估计的结果，其中a,b,c是模型的参数，Estimate是估计值，Std. Error是标准误的意思。
想问这里的标准误是不是与参数的标准差相等。因为有人在描述Bootstrap时说，可以“求出均数和标准差（误）”，这是原话，另外还有人这样描述“每一个参数估计的标准误也会被计算，并且作为自助估计的标准差。”自助估计即Bootstrap。然而统计学中，我所知道的标准误和标准差是不一样的。
我想弄清楚在上面的结果中的Std.Error标准误是不是可以当作估计的参数的标准差来用？
请大家帮忙，小弟谢谢了！
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本文标题：SPSS中非线性回归结果的Std.Error 可为标准差吗？
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