用stata进行finite mixture model 分析后,如何进行重新抽样
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两成分的高斯混合分布,用stata分析后,得到如下结果:component1_cons1264.77225.0407450.510.0001215.6931313.851component2_cons3099.59144.3659969.860.0003012.6353186.547/imlogitpi1-.2230756.1088534-2.050. ...
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component1
_cons
1264.772
25.04074
50.51
0.000
1215.693
1313.851
component2
_cons
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69.86
0.000
3012.635
3186.547
/imlogitpi1
-.2230756
.1088534
-2.05
0.040
-.4364243
-.0097269
/lnsigma1
5.618294
.0737133
76.22
0.000
5.473819
5.76277
/lnsigma2
6.312609
.0647906
97.43
0.000
6.185622
6.439597
sigma1
275.4192
20.30207
238.3687
318.2285
sigma2
551.4821
35.73087
485.715
626.1542
pi1
.4444612
.0268776
.3925933
.4975683
pi2
.5555388
.0268776
.5024317
.6074067
我如何对原来的样本进行重新抽样,得到第一个混合分布的样本,即均数=1264.772
,标准差=275.4192
,概率=.4444612, 而将较大的那一些样本剔除?
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