Stata 培训班常见问题汇总-经管之家官网！

请作如下设定：

1. 将 D 盘下的 Stata10 文件夹的名称修改为 stata10，即 D:\stata10。注意：stata是小写。

2. 在 D:\stata10目录下建立名称为do的空白文件夹，即 D:\stata10\do，用于存放日志文件。

3. 将课程中附赠的 Net_course 文件夹放置于 D:\stata10\ado\personal 下，即 D:\stata10\ado\personal\Net_course

4. 将 B1_OLS.do 文件中的“cd D:\stata9\ado\personal\Net_course\B1.OLS”命令中的“cd D:\stata9”统一修改（或替换）为“cd D:\stata10”。以便保证执行该命令后能够顺利进入指定文件夹中。

5. 查看你的 profile.do文件，将其中对应的文件路径(如 D:\Stata10 或 D:\stata9 等)都采用“D:\stata10”进行替换。

完成上述操作后，重启 stata10 即可顺利执行你所需的命令。

连老师在视频上讲的为何不能做： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=604551&page=1&fromuid=40938

{:soso_e160:}A1.2.安装和放置 Stata 11 软件及视频教程

将Stata视频教程讲义放置于其他盘符中的设置方法：

这里以F盘为例，也可以是C，H，K等其他盘

1.将 stata11 解压后放置于 F 盘下，即 F:\stata10。注意：stata 是小写。

2.在 F:\stata11目录下建立名称为 do 的空白文件夹，即 F:\stata11\do，用于存放日志文件。

3.修改 profile.do 文件，以便在打开 stata11 时，做好初始设定。具体方法为:

Step1: 输入 doedit F:\stata11\profile.do，打开 profile.do 文件；

Step2: 将该文件中所有的盘符 “D:\” 替换成 “F:\”；

Step3: 保存 profile.do 文件，退出 Stata，然后重启。

4.若上述设定都是正确的，则在重新打开Stata11后，屏幕第一行会显示如下信息：

running F:\stata11\profile.do ...

同时，输入 sysdir 命令，屏幕上应该呈现如下信息(此时你才能正确使用外部命令)：

. sysdir

STATA:F:\stata11\

UPDATES:F:\stata11\ado\updates\

BASE:F:\stata11\ado\base\

SITE:F:\stata11\ado\site\

PLUS:F:\stata11\ado\plus\

PERSONAL:F:\stata11\ado\personal\

A2. Stata 数据处理
Q: Stata 11 以前的版本能否直接导入 Excel 格式的数据？
stata11 以前的版本可以使用外部命令 xls2stata 直接导入 excel 文档了。
下载方法：ssc install xls2stata, replace。
弹出菜单：db xls2stata。可以把生成的命令贴入 do-files.
(Note: Stata12 可以直接导入 Excel 数据)
Q: 分类变量统计描述问题
help tabulate
help tab3way// 三维表
tabout (输出统计结果): https://bbs.pinggu.org/thread-1405925-1-1.html
其他列表命令：
stata command: view net from http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/t/
Q: 关于“如何一次性删除连续存在的若干个观测值” ： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1176240&page=1&fromuid=40938
Q: 关于reshape命令： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1067300&page=1&fromuid=40938
Q: encode命令提示错误：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=952107&page=1&fromuid=40938
A3. Stata 绘图
A4. Stata 矩阵
A5. Stata 编程

Stata 高级班常见问题汇总
B1. OLS
B2. GLS、异方差和序列相关
B3. NLS ——非线性最小二乘法
B4. IV-GMM ——工具变量法和GMM
B5. MLE ——最大似然估计法
B6. 时间序列分析
B7. 面板数据模型——Panel Data Models
Q: 固定效应模型如何获得Adj_R2： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=830396&page=2&fromuid=40938
Q: stata高级班——非平衡面板数据： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=414454&page=1&fromuid=40938
Q: 面板回归中DW的意义是否重要？ https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=827870&page=1&fromuid=40938；
Q:[Panel Data专题] DW值： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=881785&page=1&fromuid=40938
Q:xtbalance问题： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1524087&page=1&fromuid=40938
Q:面板数据内生性、序列相关、异方差和截面相关问题如何整合考虑？： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=836414&page=1&fromuid=40938
Q:
Q:
Q:
Q:
Q:
B8. Stata 编程进阶
B9. Boostrap and Monte Carlo Simulation

Stata 论文专题视频讨论
T1. xxxx
T2. xxxx
T3. PSM
{:soso_e160:} 匹配方法
Q: 请教连老师：Mahalanobis匹配方法
https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1217802&page=1&fromuid=40938
政策评价常用的一个方法－PSM方法 http://ssw.unc.edu/psa/
反事实分析和PSM（倾向性分数分析）的课件（台湾政治大学）
{:soso_e160:} Stata 中的相关命令
psmatch2 https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=465440&highlight=PSM
PSM 的实现过程：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=515994&page=1&from^^uid=131968
PSM 原理以及与 OLS 的差异： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1563602&page=1&extra=#pid14176885
T4. D-in-D
{:soso_e160:} T4.1.基本介绍
双重差分模型幻灯片 - difference in differences models
国内模板级双重差分模型（difference-in-differences)
{:soso_e160:} T4.2.Stata 命令: diff
Example
Install diff and/or check for updates.
ssc inst diff, replace
1. Diff-in-Diff with no covariates.
We use the dataset form Card & Krueger (1994)*.
net get diff
use cardkrueger1994, clear
diff fte, t(treated) p(t)
For bootstrapped std. err.:
diff fte, t(treated) p(t) bs rep(50)
2. Diff-in-Diff with covariates.
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys)
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) report
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) report bs
3. Kernel Propensity Score Matching Diff-in-Diff.
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) kernel id(id)
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) kernel id(id) support
diff fte, t(treated) p(t) report kernel id(id) ktype(gaussian) pscore(_ps)
diff fte, t(treated) p(t) bs kernel id(id) bw(0.006) pscore(_ps)
4. Quantile Diff-in-Diff.
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.25)
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.50)
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.75)
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.50) cov(bk kfc roys)
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.50) cov(bk kfc roys) kernel id(id)
diff fte, t(treated) p(t) qdid(0.50) cov(bk kfc roys) kernel id(id) bs reps(100)
5. Balancing test of covariates.
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys wendys) test
diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys wendys) test id(id) kernel

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