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2022年寒假Stata初高级特训,“原理+Stata操作+论文”三维一体讲解
通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授
Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化
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进而由浅入深,全面讲授目前在应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、向量自回归模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等
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主要模型配之以示例论文,完整再现论文。
Stata初高级暑期班受到了学员的一致好评,课后授课讲师崔老师继续帮助大家解决在Stata实证方面遇到的问题:
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2022寒假Stata研讨班→帮你从零基础进阶实证计量高手
培训时间:2022年1月21-23, 25-27日 (初级3天, 高级3天)
培训方式:远程直播,提供录播回放
培训费用:
初级班:3000元/2600元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
高级班:3300元/2900元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
全程班:6000元/5200元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
在线报名:
初级班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753
高级班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754
全程班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1755
课程资料:
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课程特色
1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。
针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况,本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整,增加了Stata菜单操作简介,使得学员能够更快熟悉Stata软件,另一方面,增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分,提升了数据处理实际技能。
2、 紧跟学科前沿与研究需要,优化了课程的章节内容。
针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况,将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解,并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况,本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型,贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实,本次课程增加了联立方程章节,详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。
3、 结合每讲主题,精心优化了课程的例文。
本次课程在对课程内容进行扩展的基础上,又对课程例文进行了精心挑选和优化,从研究主题上,尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点,多一些主题,从研究方法上,尽可能与该讲的主要模型类型相一致,增进对模型的理解和掌握,在软件实现上,尽可能与较新的命令应用相结合。
主讲嘉宾
崔百胜,经济学博士,上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。
主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。
主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。
在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。
参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。
初级班课程目的
1,为Stata初学者建立Stata学习的整体框架,掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范,提升Stata数据管理的基本技能,为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础,起到事半功倍的效果;
2,对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解,使得学员能够熟悉当前期刊中的主流方法,通过具体例文的Stata实现及结果分析,全面合理的掌握这些方法具体应用。
初级班课程大纲:
第1讲 Stata基础操作(3h)
1.1 Stata介绍
1.2 Stata菜单操作
1.3 Stata命令与帮助文件
1.4 do文件创建与优化
1.5 标量与矩阵
第2讲 数据管理与可视化(3h)
2.1 各类数据的导入与导出
2.2 纵横向数据合并
2.3 加总与转置
2.4 Wind数据转换为Stata面板数据
2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例
2.6 数据的图形显示
第3讲 Stata程序与编程(3h)
3.1 局域暂元与全局暂元
3.2 条件与循环语句
3.3 程序编写规范与语法解析
3.4 ado文件与hlp文件
3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程
第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)
4.1 regress估计与结果解释
4.2 稳健与聚类-稳健标准误
4.3 模型设定检验与模型的诊断
4.4 内生性与工具变量
4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM
4.6 恰好与过度识别模型的IV估计
4.8 弱工具变量与3SLS估计
4.9 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)
5.1 中介效应模型与检验方法
5.2 调节效应模型与边际效应分解
5.3 中介调节效应模型与检验方法
5.4 调节中介效应模型与检验方法
5.5 中介效应的4种效应分解:med4way
5.6 基于结构方程的中介效应分析
5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)
6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型
6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计
6.4 内生性与IV估计
6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe
6.6 双重差分法:平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验
6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
高级班课程目的
1,系统掌握面板模型的最新发展与应用;
2,对DID的扩展模型,从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握;
3,对动态空间面板数据模型,从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握,并能具体应用到论文写作。
高级班课程大纲:
第7讲 长面板与动态面板数据模型(3h)
7.1 长面板估计与检验(FGLS)
7.2 面板工具变量估计法
7.3 差分GMM估计
7.4 系统GMM估计
7.5 偏差校正LSDV估计
7.6 例文软件实现与解读: Labra R,Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to performlong panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.
第8讲 非平稳与非线性面板数据模型(3h)
8.1 截面相关(相依)检验
8.2 面板单位根检验
8.3 面板协整检验
8.4 面板Granger检验
8.5 静态面板门槛数据模型
8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型
8.7 面板向量自回归模型(PVAR)
8.8 例文软件实现与解读:Seo M H, Shin Y. Dynamicpanels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics,2016.
第9讲 因变量受限的面板数据模型(3h)
9.1 面板二值选择模型
9.2 面板Tobit模型
9.3 高维固定效应泊松面板模型
9.4 动态面板Probit模型
9.5 例文软件实现与解读:Correia S,Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-DimensionalFixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019.
第10讲 DID扩展模型(3h)
10.1 PSM-DID
10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID
10.3 模糊DID(Fuzzy DID)
10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型
10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID(csdid)
10.6 例文软件实现与解读:Zhao J B.Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics,2020.
第11 讲 断点回归与合成控制(3h)
11.1 精确断点回归
11.2 断点回归的检验(连续性检验、安慰剂检验)
11.3 模糊断点估计
11.4 合成控制法
11.5 非参数合成控制法
11.6 例文软件实现与解读:Cerulli G. A flexible Synthetic ControlMethod for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.
第12 讲 空间面板数据模型(3h)
12.1 空间溢出效应动因
12.2 空间权重矩阵构建
12.3 空间相关性检验
12.4 空间计量模型构建流程与模型选择
12.5 动态空间面板模型估计
12.6 例文软件实现与解读:VegaS H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting forserial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.
报名流程:
1. 点击对应课程报名链接;
2. 经管之家论坛账号登录,在线提交报名信息;
3. 进入结算中心,订单支付;
4. 与JG学术培训尹老师确认发票信息;
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本文标题:2022年寒假Stata初高级特训_远程+录播
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