（还有3篇未解决（重要））求助文献4篇-经管之家官网！

经济学管理学金融学统计学

您当前的位置> 文献>>

（还有3篇未解决（重要））求助文献4篇

发布：妹永远 | 分类：文献库

关于本站

人大经济论坛-经管之家：分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易，真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

TOP热门关键词

专题页面精选

坛友互助群

扫码加入各岗位、行业、专业交流群

1题目：A fast dual algorithm for kernel logistic regression. (这一篇很重要)
作者：S. S. Keerthi, K. Duan, S. K. Shevade, and A. N. Poo.
其他：In Proceedings of the Nineteenth International Conference on Machine Learning, pages 299–306, 8–12 July 2002.
2题目：Modeling resource selection using polytomous logistic regression and kernel density estimates
作者：Rittenhouse, CD；Millspaugh, JJ；Cooper, AB；Hubbard, MW；Sheriff, SL；Gitzen, RA
其他：刊名： Environmental and ecological statistics年，卷(期)： 2008vol.15(no.1)
网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLQK_NSTL_QK16459103.aspx
3题目：Probabilistic Speaker Identification with dual Penalized Logistic Regression Machine
作者：Tomoko MatsuiKunio TanabeInternational Speech Communication Association;
其他：母体文献： International Conference on Spoken Language Processing; 20041004-08; Jeju(KR)会议名称：8th会议时间： 2004年01月01日会议地点： Jeju(KR
网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLHY_NSTL_HY12680605.aspx
4题目：Classification of Proteomic Data with Logistic Kernel Partial Least Squares Algorithm
作者：Zhenqiu LiuDechang ChenJianjun Tian
其他：母体文献： Computer Vision and Pattern Recognition, 2005 IEEE Computer Society Conference on会议名称：会议时间： 0001年01月01日
网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLHY_NSTL_HY12381654.aspx
谢谢好心人了

扫码或添加微信号：坛友素质互助

「经管之家」APP：经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP

本文关键词：

本文论坛网址：https://bbs.pinggu.org/thread-560694-1-1.html

上一篇 | 康芒斯的制度经济学

下一篇 | 标准回归系数引用

文献库精彩帖子推荐更多

您可能感兴趣的文章

本站推荐的文章

人气文章

本文标题：（还有3篇未解决（重要））求助文献4篇

本文链接网址：https://bbs.pinggu.org/jg/wenxian_wenxianku_560694_1.html

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责；
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性，不作出任何保证或承若；
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。

（还有3篇未解决（重要））求助文献4篇-经管之家官网！

文献库