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政治经济类的图书合集
●政治类●矛盾论（毛泽东）实践论（毛泽东）纪念白求恩（毛泽东）论持久战(节选)（毛泽东）愚公移山（毛泽东）毛主席诗词（毛泽东）为人民服务（毛泽东）毛主席语录（毛泽东）交锋(马立诚、凌志军)交锋后的交锋(林猹)1957年的夏季：从百家争鸣到两家争鸣(朱正)政治与市场(查尔斯·林德布洛姆蒂)旧制度与大革命(托克维尔)中国新脑筋(何虎生)思忆文丛(牛汉 邓九平)大棋局(布热津斯基)●经济类●９７世界金融风暴大纪实金融杀手（RobertSlater）松下幸之助创业之道松下幸之助用人之道松下幸之助为人之道松下幸之助经营之道现代化的陷阱(何清涟)一个新名词背后的无限商机反败为胜(施小川刘黎明)谁妨碍了我们致富(茅于轼)经济增长理论(阿瑟·刘易斯)彼德原理(劳伦斯·彼德)第四产业论经济学方法论(马克·布劳格)经济学原理(马歇尔)卡耐基成功之道第二冲击波—从东亚金融危机到全球经济大变局金融风暴—东南亚金融危机透视商场三十六计(高谋)方圆广告战(王玉成等)广告心理战(王玉成等)卡耐基经商之道(高国政)股民必读(李清明)国民财富的性质和原因的研究(亚当·斯密)广告策划家(姜汝祥)经济发展理论(约瑟夫·熊彼特)世界广告战(吴成槐等)政治经济学原理(约翰.穆勒)谁是最好的管理者(乔斯)认识经济论(尼考拉斯·莱斯切尔)●其他●中国为什么说不(彭谦杨明杰徐德任)中国可以说不中国还是能说不(宋强等)第三只眼睛看中国(洛伊宁格尔)趋向完整的中国统一与分裂(葛剑雄)中国古币(知识介绍)[此贴子已经被作者于2008-10-720:52:02编辑过]
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计量经济学，李子奈老师第三版的第五章题目不会操作！求助大侠！！！！
提供数据：年份厂房开支销售量(10亿美元）（10亿美元)YX197036.9952.805197133.655.906197235.4263.027197342.3572.931197452.4884.79197553.6686.589197668.5398.797197767.48113.201197878.13126.905197995.13143.9361980112.6154.3911981128.68168.1291982123.97163.3511983117.35172.5471984139.61190.6821985152.88194.5381986137.95194.6571987141.06206.3261988163.45223.5471989183.8232.7241990192.61239.4591991182.81235.142第一题题目为以Yt*代表理想的或长期的新建厂房设备企业开支，估计如下模型：Yt*=b0+b1*Xt+Ut具体是不会操作，做出来的跟书本答案不一样，因为使用了局部调整模型，但是网上都没局部调整模型的操作！求操作教程！
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《讨论》GDP衡量指标改变的影响与所相关的经济与政治思考
下文为新闻网页复制：新华网北京12月20日电（记者刘铮何雨欣姚润丰）国家统计局根据经济普查资料初步测算的结果显示，2004年我国国内生产总值（GDP）现价总量为159878亿元，比年快报核算数增多2.3万亿元，增加了16.8%。 记者20日从国家统计局在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上了解到，在GDP总量多出的2.3万亿元中，第三产业增加值增加2.13万亿元，占93%。 “出现上述情况的原因，主要是常规统计中第三产业存在明显的漏统问题。”国家统计局局长李德水解释说。 例如，在个体、私营经济成分占较大比重的交通运输仓储邮电通信业、批发零售贸易餐饮业房地产业三个行业中，普查后的增加值比常规统计多出近１.５万亿元，占第三产业新增部分的70%。 根据这次普查数据初步测算，我国第二产业增加值为73904亿元，比快报数增加1517亿元；第三产业增加值为65018亿元，增加21297亿元；第一产业不在经济普查范围之内，仍采用快报数，其增加值为20956亿元。 经国务院批准，2004年开展了第一次全国经济普查，普查对象是在我国境内从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。共收到基层普查表3000多万张，“原汁原味”的第一手数据10.6亿笔，以及各省（区、市）报送的综合表2万多张。“从总体上看，这次经济普查工作是成功的，获取了大量丰富翔实的数据资料，真实地反映了我国改革开放和现代化建设的成果和综合国力。”李德水评价说。（完）大家对此的想法就畅所欲言吧比如说外国的相关评价呀对国家统计局的职能以及GDP这一数字指标统计真实性的思考呀更曾的有相关我国的政治制衡的思考呀etc.
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求助, 计算计量经济学Gauss编程
在林光平著一书中,从第二个例题开始,程序运算就出了问题,我不明白怎么处理,求助大家:如下源文件是:YEARPGNPGNPUEMAFPOPEM194783.02342892356159010760860323194888.52594262325145610863261122194988.22580543682161610977360171195089.52845993351165011092961187195196.23289752099309911207563221195298.13469991932359411327063639195399.036538518703547115094649891954100.036311235783350116219637611955101.239746929043048117388660191956104.641918028222857118734678571957108.444276929362798120445681691958110.844454646812637121950665131959112.648270438132552123366686551960114.250260139312514125368695641961115.751817348062572127852693311962116.95548944007282713008170551/*DataSource-----------J.W.Longley,"AnAppraisalofLeastSquaresProgramfromthePointoftheUser,"JournalofAmericanStatisticalAssociation,1967,819-841.DataDescription----------------YEAR=Year1947-1962PGNP=GNPDeflator1954=100GNP=GrossNationalProductin$1,000,000UEM=UnemployedinthousandsAF=ArmedForcesinthousandsPOP=PopulationinthousandsEM=Employedinthousands*/编程计算:/***Lesson2.2:FileI/O*/outputfile=gpe\output2.2reset;loaddata[17,7]=gpe\longley.txt;data=data[2:17,.];PGNP=data[.,2];GNP=data[.,3]/1000;POPU=data[.,6]/1000;EM=data[.,7]/1000;X=PGNP~GNP~POPU~EM;printX;end;然后运行之后是这个结果:runC:\GAUSS\GPE\LESSON2.2;C:\GAUSS\GPE\LESSON2.2(4):errorG0087:'C:\GAUSSLT50\gpe\output2.2':Couldn'topenC:\GAUSS\GPE\LESSON2.2(5):errorG0014:'':Filenotfound不知道如何解决,本人在编程上真是小菜,希望能得到大家的帮助,目前这门课清华好像在采用,先在此表示感谢!!!!
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政治经济学图式全文
目录第一章政治经济学的研究对象第二章商品经济第三章（一）资本的生产过程（二）资本主义工资第四章资本的再生产和积累过程第五章（一）资本循环和资本周转（二）社会总资本的再生产（三）资本主义经济危机第六章（一）剩余价值的分割（二）资本主义国民收入的初次分配和再分配第七章垄断资本主义的形成和发展第八章国家垄断资本主义第九章国际垄断资本主义第十章资本主义发展的历史趋势第十一章社会主义经济制度的建立和社会主义初级阶段第十二章社会主义初级阶段的所有制结构第十三章社会主义市场经济体制第十四章社会主义经济运行机制第十五章社会主义生产和流通第十六章社会主义分配和消费第十七章社会主义国家的对外经济关系第十八章社会主义经济增长与经济发展第十九章从社会主义社会向共产主义社会过渡===============很抱歉，因为最近出售帖实在太多，我没什么钱了，所以不得已选择出售帖，给大家造成的不便我感到万分抱歉，鞠躬！
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计量经济学讲义 中国地质大学(武汉)
觉得还比较好的讲义内容： 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第一章计量经济学绪论1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第一章计量经济学绪论2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第一章计量经济学绪论3） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第二章经典单方程计量经济学模型——一元回归1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第二章经典单方程计量经济学模型——一元回归2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第三章单方程计量经济学模型：多元回归1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第三章单方程计量经济学模型：多元回归2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第三章单方程计量经济学模型：多元回归3） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型3） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型4） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第五章经典单方程计量经济学模型：几个专门问题1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第五章经典单方程计量经济学模型：几个专门问题2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第五章经典单方程计量经济学模型：几个专门问题3） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第六章单方程计量经济学应用模型1） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第六章单方程计量经济学应用模型2） 中国地质大学（武汉）《计量经济学》（第六章单方程计量经济学应用模型3）
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期末考试在即，请教几个马克思政治经济题目！！
5.产业资本各部门剩余价值率均为200%，预付资本有机构成情况如下：部门不变资本(万元)可变资本(万元)合计其中固定资本(使用年限5年)甲56005000400乙81006500900丙25001750500计算各部门生产价格为多少？6.社会两大部类预付资本情况是：Ⅰ24000c+3000v；Ⅱ6000c+1500v。两大部类c中固定资本都各占50％，使用年限均为5年，当年更新1/5；剩余价值率m′为100％，生产周期为一年。试计算：⑴当年两大部类生产产品价值各为多少？⑵为实现扩大再生产，两大部类积累率均为60％,第Ⅰ部类追加资本的有机构成为11:1，则第Ⅱ部类追加资本的有机构成比例应是多少？⑶第二年社会资本扩大再生产的结果，两大部类生产的发展速度各为多少？7.某企业年产10000件商品。投入固定资本30万元，使用年限为10年；投入流动资本9万元，其中雇佣工人50人，月平均工资100元，生产周期为2个月；每件商品社会价值为30元。试计算：⑴剩余价值率为百分之多少？⑵预付资本周转速度为多少次？⑶年剩余价值率为百分之多少？8.某企业原预付资本总额为10万美元，有机构成(c:v)为9:1。工人平均周工资为50美元，这周按19:1追加资本5万美元；原来资本进行更新使资本有机构成提高为19:1。试计算：该企业这周是增加了就业人口还是减少了就业人口？如果造成工人失业，数量若干？
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关于计量经济学的学习经验
首先声明我的观点，计量是工具也是理论，它不是普通计算机软件，不懂背后的道理也可以用，我个人强烈反对不掌握扎实的理论就去“应用”计量经济学，那绝对是强奸数据。本人学习经历：读过大多数国际流行的各种“级别”的计量教科书（除了HAYASHI那本，没借到），熟悉SAS，做过大量计算机练习，“蹂躏”过不少中国的数据，现在读paper，参考手册。开始篇（不是入门，那是很往后的事情了）个人认为只有wooldridge那本书是值得反复读的（是那个初级本，国内译本也很好），古扎拉弟就算了，很多理论上的原因大家学到后来就明白了。古的书我读了两遍，现在早就扔了。但现在依然常常翻阅WOO.对于开始的人，woo书上的海量例子太宝贵了，而且绝大多数取材于著名论文，值得仔细品味。学习方法：用随便那个软件（我用SAS）把书中的例子几乎全部做一遍，知道你用的软件所报告的结果中那些重要的东西是怎么来的（不用知道的太精确），该怎么解释。―――书上后来那几章不懂也没关系。数学要求：基础数理统计学（就是一般初级书上附录那些内容），不用懂大样本理论，知道有一致性这个概念就行了，并且记住它是计量经济学中几乎唯一重要的评价统计量的标准。什么无偏啊有效啊都几乎是空中楼阁，达不到的标准。忠告：1、别管Rsquare，几乎不用管多重共线性，知道异方差和自相关的概念就行了，知道大概怎么诊断，至于纠正嘛，不用太在意。不过对于GLS还是要有个认识。2、对于简单二元模型中OLS相关的重要推导全部背下来，不多，但很重要。3、这个阶段不要陷入公式推导。4、如果你是初学者，不要指望把woo的书处处看懂，差不多就行了。5、可以拿中国的数据“蹂躏”一下。入门篇数学要求：矩阵，大样本理论稍微再难一点的统计学矩阵书很多，GREEN附录也可以（推荐Dhrymes--mathematicsforeconometrics,这本书对大多数人来说需要看的也就大概三四十页吧）。大样本理论有难度，需要做比较严肃的准备，有比较好的概率背景的同学大概也需要时间来适应其中繁琐的推导，white---asympotictheoryforeconometricians前三四章是值得花时间的。数理统计学教材多如牛毛，不说了，大致GREEN附录的那些内容是要了解的（尤其MLE）。教材：买一本GREEN的书放着，看完附录就算了，可以以后时不时的查阅其中其他内容。读过这本书的同学我相信会有很多人认为它是不值得通读的，没有重点，全面铺开，很恶心的做法。而且这本书例子不多，实际上我认为思想也很肤浅，没有着重捕捉回归的思想，计量模型中的因果含义等等。建议：读Golderberg（怀疑又拼错了）吧，个人认为和GREEN功力的差距是本质的，又短又好的一本书，某些地方值得反复读啊读。起码他会真正告诉你OLS假设的含义，呵呵。基本读完这本书之后，对计量差不多就有个认识了，可以真正开始深入学习了，wooldridge（2001）和hamilton的很多章节是必读的。学到这个阶段的朋友就不需要我多罗嗦了。估计手册和必读的精彩论文都已经有所认识了。忠告：1、要时不时的作个图看看，不看图（尤其是时间序列）是疯子的做法。ARMA模型要玩熟，要不然总有一天你得回来重新再学，嘿嘿。2、学好OLS的相关内容实在是太重要了，不要见了更高深的方法就以为OLS没用了，多学几遍OLS吧。基本的矩阵推导要烂熟烂熟烂熟！大样本的结论坚持都推一遍。3、可以尝试着用计量了，记住如果你只有二三十个样本点，最好不要计量。如果你有50个左右，解释变量别超过三个。学得挺闷吧，JEP2001FALL整整一本讲计量应用的，全是顶尖大牛，每人讲一个方法，要求文章中公式不超过三个，巨精彩。什么非参半参，GMM（wooldridge），IV(angrist@kruger),VAR,GARCH(granger),等等等等。唉，太精彩了。去看看爽一下吧。□不太明白为什么GREEN的书在国内被称做圣经，其实就是在AMZON上，这本书得到很多负面评价。http://www.amazon.com/gp/product/customer-reviews/0130661899/ref=cm_cr_dp_2_1/103-2513422-8868607?%5Fencoding=UTF8&;customer-reviews.sort%5Fby=-SubmissionDate&n=507846FumioHayashi的《Econometrics》则是好评如潮。http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0691010188/qid=1117060245/sr=8-6/ref=pd_csp_6/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846（Hayashi的书国图有，武大有影印版。清华上两年上过洪永淼老师高级计量一的同学也有，可以COPY一下。）RussellDavidson,JamesG.Mackinnon的《EconometricTheoryandMethods》也是一本使用比较广泛的教科书。http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0195123727/qid=1117060245/sr=8-13/ref=pd_ka_6/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846TakeshiAmemiya的《AdvancedEconometrics》出版于1985年，是一本广受赞誉的书。http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0674005600/qid=1117061263/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846ArthurS.Goldberger的《ACourseinEconometrics》。http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0674175441/qid=1117061551/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846Goldberger还著有一本初级教科书《INTRODUCTORYECONOMETRICS》。现在中国的学生真的很幸运，因为很多的书在国外出版不久，就被翻译或影印到国内了。比如两位时序领域的巨人JamesH.Stock,MarkW.Watson的初中级教科书IntroductiontoEconometrics，我先是看到上海财经大学出了这本书的影印本，接着又发现东北财经大学出版社又出版了中文版。出版周期真的是很快。有的人除了是好的研究者，还是天生的好的教科书的作者、好的教授。比如已故的G.S.Maddala教授，他和古扎拉第都是印度人。他写的初级教科书《IntroductiontoEconometrics》3rdEdition，个人认为要比古扎拉第的好太多了。□你说的那些书我基本都有接触，个人也非常喜欢DAVIDSON&MACKINNON(2004)，很好。对于想了解投影知识以得到回归的直观感觉的人，本书前2章是值得看的。此外，由于是新书，本书把BOOTSTRAP方法贯彻始终，基本每一部分都有讨论。但是这里申明一点，我个人在各种教科书上花的时间太多了，二楼说的都是好书，但是学完一本再学一本的方法是不足取的。太浪费时间了，毕竟，计量终归是作出来的！本人认为取其中之一二作为基础精读之即可，而woo和golderberger绝对是首选。当认真学完goldberger后，进一步看哪本书实际都不费劲（除了时间序列需要花点时间），这个阶段该看论文和手册了。对于MONTECARLO和bootstrap，我认为应该尽早接触。
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[原创]由马克思政治经济学到我的政治经济观
一句话：马克思经济学是把政府计划领导的整个社会的生产行为看做为完全信息、理性的，把个人或者单个的厂商的劳动生产和消费看做为不完全信息、盲目的、不理性的，社会经济危机正是由于个人或者单个的厂商的劳动生产过量的生产与消费导致整个社会的供求不平衡所导致的，其实，把社会经济危机归罪于个人或者单个的厂商的劳动生产和消费看做为不完全信息、盲目的、不理性的，这种说法是不科学的，要知道政府策略、计划和领导的生产、刺激社会消费的行为也不是完全信息、理性的，也是可能出错的，从历史上来看：许多国家或者政权的政府策略、计划和领导的生产、刺激社会消费的行为并不是由整个社会共同意志体现的，没有民主可言的，政府策略、计划和领导的生产、刺激社会消费的行为往往是有利于其利益群体的，所以，如果以把政府行为看做为完全信息、理性产生的经济学理论来指导社会经济活动，社会经济危机的出现也是不可避免的，近代就有许多例子可以佐证。我的理论是政治方面实现真正的民主、还政于民，政府的策略、计划和领导的生产、刺激社会消费的行为本来就应该是由整个社会自下而上共同意志的体现！政府组织班子中的每一个人必须是整个社会自下而上共同选举的代表整个社会起码是大多数人的利益的代言人；经济方面实现市场经济、让社会市场自组织、调节与政府策略、计划和领导干涉两方面同时进行，但是，在某一个时期可能会有市场多一点，而在某一个时期又可能会有计划多一点，那么，究竟在某一个时期是市场多一点还是计划多一点的选择是由市场中供求双方的信息较为对称还是政府对整个社会供求的信息较为完全来决定，这个决定不是某一个什么人物代表整个社会宣布的，而是整个社会民主的利益博弈的结果！呵呵！可能有点离题了！本人向来不想谈论政治，无奈政治是经济的集中体现，在谈论经济学时自然而然就涉及到了这个话题，不可避免！
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计量经济学还是经济现象学?（韩德强）
计量经济学还是经济现象学?韩德强1997年7月6日题外话：本文是我在中国人民大学上《经济模型》课程时的作业。幸运的是，任课老师并没有因此给我这门课打不及格。这几天翻检旧作，重温之下仍觉得有些意义，故抛出来以引起讨论。我的本科和硕士学位都是工学学位，对数学并不陌生。我的高考数学成绩是116分，高等数学从来不曾下过90分。我曾经在电工电子学的考试中运用微积分直接从电路原理中推导出应用公式来解题（一般学生都是考前记住应用公式，在考试中只要代入数据即可）。我赞叹数学的严密逻辑和庞大体系，也深深受益于数学的严谨的逻辑训练。但我并不迷信数学，并不认为数学能解决一切问题，更不认为一切学科的最终发展都要落实到数学上来。我认为，滥用数学实际上是对数学的亵渎。这篇文章不能说是严谨的理论分析和批判，只能说是表达一种不同于流行看法的观点。既然如此，遭到流行观点的反驳也就会在常理之中。只是希望流行观点别那么自信，好象真理似的。历史上真正有价值的不是一个时期流行的观点，而是经验得起实践检验的观点。我爱我师，我亦爱我友，但我更爱真理。许多西方学者认为，广义的计量经济学是一类定量研究经济现象的经济计量方法的统称，不但指用回归分析方法研究经济现象中各因素之间定量的因果关系的狭义的计量经济学，而且包括时间序列分析、投入产出分析等，甚至数理经济学的内容也在内[1]。因此，本学期所开设的“经济模型”课程的两部分，即投入产出模型和计量经济学，就可统称为广义的计量经济学。我在这里所要存疑的，正是这广义的计量经济学（以下简称计量经济学）。我认为，计量经济学的理论前提是值得推敲的。经济现象纷纭复杂，但也有着其内在的联系，探索经济现象之间内在的、本质的联系正是经济学所应该解决的问题。这正如力学要研究的是各种力的现象的内在的、本质的联系，生物学要研究各种生物现象之间的内在的、本质的联系等等一样。这种本质的联系往往是需要通过对现象进行层层递进的概括、抽象（这就包含了大量从简单联系到复杂联系直至本质联系的研究工作，构成了从实践到理论、再从理论到实践的人类认识长河），最后才能在达到的。每一门自然科学史上都是这样一个探索现象间内在联系的历史。社会科学如果称得上科学，也必然如此。然而西方经济学从亚当·斯密开始至今，并没有对经济现象间的本质联系给出真正科学的理论说明。斯密的理论只适合于自由竞争时期，然而自由竞争却并没有象斯密所希望的那样持续下去，而是很快变成了垄断竞争。这意味着斯密即使对自由竞争时期的经济现象的本质联系也没能把握，其理论的实际意义是为自由竞争时代作了一个“学术”上的肯定和赞美。在斯密以后直至二十世纪三十年代的长达一个半世纪多的时间时，西方经济学的建树只是将斯密的赞美理论更加系统化而已，谈不上对错综复杂的经济现象的内在联系有任何有价值的探索。凯恩斯才算羞羞答答地认识到“完美”的自由竞争不存在，但只要政府加以调控后，近于“完美”的自由竞争是可能的。即使如此，凯恩斯对经济现实中的垄断竞争仍视而不见。我们很难想象，一个撇开主要经济事实的经济理论谈得上对经济现象的本质能作出任何有意义的探索。然而就是这样一个东西又统治了西方经济学三十多年，直到七十年代初期滞涨现象出现，使凯恩斯主义的内在矛盾、虚弱和荒唐成为众所周知的事实。“完美”的和近于“完美”的自由竞争梦都破灭了以后（自由竞争梦在现实中早在上个世纪末就破灭了，然而它在西方经济理论中却一直延续到本世纪七十年代），西方经济学界陷入了四分五裂，有继续维护自由竞争梦的，如新古典主义，科斯的产权理论，罗默的知识边际效益递增论等等。也有从梦中醒来却不敢睁眼的，如现代竞争理论，该理论最新发展认识到完全的自由竞争从来就没有存在过，并且终于放弃了将自由竞争当作理想状态的来维护和追求的西方经济学传统，转而认为垄断而不是竞争促进了科技的进步和经济的发展。尽管如此，该理论还是不敢想象垄断的进一步发展，一方面声称垄断是不可能持久下去的（既然如此，就没必要对垄断加以控制），另一方面又认为垄断应该适度，政府应该对垄断的程度加以调控。以上对西方经济学的简短回顾表明，西方经济学至今没有对经济现实的复杂运动给出过真正意义上的本质联系的理论，每一个学派、每一个理论都只是对局部的、暂时的经济现象作了一个印象性的描述。在这种情况下，理论的发展有两种可能，一种可能是不满足于粉饰现实，对以往的经济学研究进行认真的反思，从失误和局限性中挣脱出来，达到对经济现象的本质的系统的联系的揭示；另一种可能是放弃对本质联系的探索，满足于建立最表层的现象间的偶然的、暂时的联系，在暂时联系的建立和破灭中找到学术的乐趣。事实上，西方经济学的前一种演变可能步履艰难，几乎谈不上太多进展；而后一种演变可能却得到了极大的发展，即计量经济学的地位日益重要。“在西方国家，‘计量经济学已居经济科学中居于最重要的地位’，‘在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分’，著名计量经济学家、诺贝尔经济学奖获得者克莱因在《计量经济学教科书》序言中的这两句话，清楚地表述了计量经济学作为一门经济学科在西方经济学领域中的地位。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说：‘第二次世界大战后的经济学是经济计量学的时代’。”[2]这就意味着，与其说计量经济学是以西方经济学为理论基础的，不如说计量经济学是没有任何经济理论基础的。计量经济的模型是以一些零星的常识为依据，运用数学工具对经济现象数据进行排列分类处理的那么一种东西，例如有投入才有产出、产出品中有中间产品、最终产品等知识为依据，建立起了投入产出模型；以本期消费与前期消费有联系为依据，建立起了所谓消费函数模型等。关于这一点，其实计量经济学的大师们早已点破：计量经济学是定量研究经济现象的方法统称。以常识为依据有什么不对吗？有。常识是经验观察的结果，不是科学观察的结果，它往往将现象和本质混淆在一起，往往将特定范围和时间内的重复性现象当成普遍的规律，有时甚至将现象当成本质，将混乱当作正常，因而常识与常识之间往往自相矛盾。常识用于日常生活有时还会出问题，更何况用于科学研究呢？更严重的是，由于计量经济学要处理的是最表层的现象（否则无法采集数据），它就拿次表层的现象当作依据，而对次表层的现象则难得进行分析。以消费函数为例。从理论上讲，每一个人都有不同的消费特点，每一个人在每一个不同时期有不同的消费特点，每一个人在每一个时代都有不同的消费特点，每一个人在每一个特定的社会环境会有不同的消费特点。一个人的消费特点取决于很多因素，而这些因素又在不断的变化之中，因此，这个人的消费特点也就在不断变化之中。不难看到，一个人的消费特点是这个人的最表层的现象。对于由这样一个个人所构成的消费群体来说，情况也是同样的，这个消费群体不同于那个消费群体，同一消费群体不同时期又有不同的特点。当然，这些特点可以用数据记录下来构成一个数的序列。对于任意一数列，现代数学都能够构造一个函数，使之最大程度地拟合数列的已往变化。但是这又有什么意义呢？它能预示数列的未来变化吗？答案实际上是否定的。最明显的例证是股票行情的数学预测，迄今为止，在任何一个国家对任何一个稍有头脑的股民来说，十日线、五十日线等数学模型的预测只能是一个最没有用处的参考，关键的是要了解股份公司的业绩变化，股票市场的资金供求变化，揣摸大户操纵者的意图，这是躲在股票价格现象背后的本质。又如公司的市场销售趋势预测，某一时期的直线增长决不预着长期的直线增长，反之一个时期的市场份额萎缩也不预示着从此退出竞争，关键的因素是要了解公司市场竞争的格局中的地位和影响这一地位的主要因素的变化，这才是影响市场销售趋的本质力量。如果放弃对市场销售趋势的本质力量的研究，一味地玩弄销售数字，构造数学模型，那么等待着公司的前景就是被淘汰。消费函数的应用也一样，但由于研究消费函数并不和某一厂商的切身利益相关，对政府的决策也从不产生影响，而更多地是一些模型专家的数字游戏，因此危害不大罢了。所以，计量经济学不如换一个名词，叫经济现象学为好。当然，为了使经济现象学带上一些科学的色彩，实际上，它也力图为模型构造一个合理的经济解释。经济模型建模四步骤中第一步工作是理论模型的设计，在选择变量时要求考虑被解释变量和解释变量之间的因果关系，这就是经济现象学貌似合理的所在。但是，由于经济活动的高度复杂性，一个被解释变量往往可以有无数个解释变量，而所有这些解释变量和被解释变量又都决定于某些更深层次的因素，决定于各种经济力量之间相互竞争的格局和每一个竞争举动，故这种貌似合理的因果关系其实只是最表层现象的想当然的关系，是未经分析的因果关系。经济理论的缺失从根本上使经济活动的因果分析陷入盲人摸象的境地。定性尚且不能，遑论定量！计量经济学之所以得到发展不仅与西方经济学未能揭示躲在现象背后的经济规律因此被迫返回纯现象有关，也与现代数学的发展和与此相伴的一种“数学迷信”有关。如果说前者提供了需要，后者则提供了可能。当一大批精通数学却只懂经济现象皮毛的所谓数理经济学家步入经济学科的神坛时，需要和可能就找到了结合点。当前，西方经济学的研究越来越演变成数学公式的推导，其实质也就不能不是挂着科学的羊头卖伪科学狗肉的把戏。不能不承认，在我国经济学界“数学迷信”的滥觞中，马克思的名言“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到完善的地步”[3]起了推波助澜的作用。事实上，凡有在以人与人之争对抗为根本特征的领域里，如军事、经济、政治等，无论是指导对抗一方的理论，还是总结对抗过程的规律，都不可能“成功地运用数学”。在这些领域，指导斗争的根本规律恐怕只能是类似《孙子兵法》的原则，这是无法量化的。简言之，马克思的这一名言并不适合社会科学研究。问题在于，如果计量经济学是西方经济学构筑经济理论大厦不成功后走入的误区，如果计量经济学是违背科学认识的规律、停留于建立最表层现象的偶然的暂时的联系，如果计量经济学的应用在切实发挥作用的时候产生危害、在无关痛痒的时候浪费研究资源，那么为什么它还能成为西方经济学的主流，而且其势头十分迅猛呢？我以为原因是多方面的，最根本的是这种以数学公式为科学招牌的研究为资本主义经济生存竞争、弱肉强食的残酷现实提供了一层温柔的、科学的外衣。其次，西方经济学从源头上就用一些竞争过程中产生的现象性关系如分工、交换、资本积累、利润等的研究来代替对竞争本质的研究，它发展到今天演变成纯现象研究也是顺理成章的。第三，随着消费时代的到来，享乐主义、感性主义逐渐主导了公众的世界观和人生观，社会领域研究人员自身往往也迷误于其中，因此对社会问题的研究也就从善于思辨、推理下降为跟着感觉走。而计量经济学却能在让研究人员跟着感觉走的同时，提供一种玩弄科学的快感和从事科学工作的伪神圣感。这真是一种世俗和科学的“完美联姻”。（2000年4月3日）[1]参见《计量经济学—方法和应用》第１页，李子奈著，清华大学出版社，１９９１．５。[2]同上书，第４－５页。[3]《回忆马克思恩格斯》，第７２－７３页。
