怎么产生符合对数正态分布的随机数？

如题？谢谢各位了，本人菜鸟。如果已知对数正态分布LN（m,n^2）（m和n分别为参数），请问如何产生符合对数正态分布的随机数？
1.要是先产生相应正态分布随机数的话，该正态分布的参数该如何设置啊？代码怎么写啊？
2.要是直接从 产生的话，代码怎么写啊？

你的问题本身就已经给出答案了啊，你就先生成一个均值为MU，方差为SIGMA2的正态分布，
DATA NORMAL;
SEED=12345;
DO I=1 TO 10;
  XNORMAL=MU+SQRT(SIGMA2)*RANNOR(SEED);
  OUTPUT;
END;
X=EXP(XNORMAL);/*X LOGNORMALLY DISTRIBUTED*/
RUN;
这里的X就是符合你公式的分布密度函数了。
其中MU就是你公式中的符号U，SQRT(SIGMA2)就是那个倒Q差不多的符号。
其实，如果你根据密度函数的转换公式计算一下，你马上就明白了。

用 rannor() 或 normal() 函数可以产生正态分布随机数

先产生normal 分布的数，然后做 exponential

SAS帮助：
A normal variate X with mean MU and variance S2 can be generated with this code:

x=MU+sqrt(S2)*rannor(seed);

A lognormal variate X with mean exp(MU + S2/2) and variance exp(2*MU + 2*S2) -exp(2*MU + S2) can be generated with this code:

x=exp(MU+sqrt(S2)*rannor(seed));

产生对数正态分布随机数的方法有几种：
第一、利用DATA 步，
data lognormal;
seed=12345;/*define the seed*/
call streaminit(seed);
do i=1 to 10;
x=rand('lognormal');/*the lognormal random numbers' generating function*/
output;
end;
keep x;
run;
proc print data=lognormal;
run;
第二：在PROC IML模块中，也可以生成
proc iml;
seed=12345;
call streaminit(seed);
x=rand('lognormal',j(10,1));
print x;
quit;
第三、还是在PROC IML模块中，不过函数变了
proc iml;
seed=12345;
x=j(1,10,.);
call randseed(seed);
call rangen(x,'lognormal');
print x;
quit;
以上方法都是生成标准对数正态分布的函数，即均值为EXP(1/2)，方差为EXP(2)-EXP(1)。
实际上，如果你想生成一个均值为mean ，方差为variance的对数正态分布，那么你就要先去计算对数正态的两个参数的值（1，MU  2，SIGMA2），因为对数正态分布的均值表达式为：
mean=EXP(MU+0.5*SIGMA2),  variance=EXP(2*MU+SIGMA2)*[EXP(SIGMA2)-1],
所以你要先根据你自己要的均值和方差去算出MU和SIGMA2，再来生成随机数。

5# zhangweibeckham
非常感谢啊。是不是说，如果产生非标准的对数正态分布，只能像四楼的那样，或者说那一种方法？

5# zhangweibeckham 如果已知了MU,和SIGEMA的话，而且不是0,1的话，只能用四楼说的哪一样，去产生随机数？谢谢啊。

4楼的方法是可以的，对数正态分布的意思就是：对于变量X，有LN(X)～N(MU,SIGMA2)，即对数正态分布变量的取对数后是服从正态分布的，所以你可以先生成正态分布序列（用：rannor()函数，其它的像NORMAL(),RAND(),RANDGEN()也都可以），再EXP()就可以了，这时候的序列的均值和方差就是4楼的公式里写的。

8# zhangweibeckham
再次请教下：如下图：
该如何先生成符合正态分布的随机数，再转化成对数正态分布的随机数啊？谢谢啊。