本人使用AMOS测查量表型问卷的信度效度的一些体会分享

楼主的帖子信息量好大！
请教一下，已经预测试了，现在在分析大样本的数据。
1、信度分析EFA阶段用的α信度分析，现在大样本的信度分析也能用α信度检验么，还是必须严谨的使用建构信度？
2、效度检验里的收敛效度是用AVE~~~区别效度我看有人用AVE的均方根法，也又人利用修正指数MI。是这两种方法都可以择其一就行，还是说针对不同的情况方法不一样啊？
3、在阅读一些硕博论文里，会先针对不同量表分别各个量表进行路径分析，再所有量表（整个模型）进行分析，这就是测量模型检验和结构模型检验么？如果我某量表只有一阶的潜在变量，然后直接对应7个指标变量也可以进行检验么？
还在学习之中，模糊之处较多，望解答。

thhsyz 发表于 2014-2-28 10:43
从还没见到这么热心的楼主。我也有2个小问题：
1、我预调研了36份问卷，但我不太清楚预调研回来的问卷需要 ...

1，２. “不太清楚预调研回来的问卷需要分析些什么？“？？？那为何要做预调研？？呵呵。按个人的理解，预调研有时可以帮助你分析哪些题目需要修改或删去。３６份可能太少了吧，你后面还说有８个潜变量，如果用于做探索性因子分析那实在太少了，建议至少一道题目对应５个样本……既然是预调研，若作为“令人信服的基础”来做信度与效度的分析，似乎有些不当。但你至少可以计算alpha值，即克龙巴克系数，若该值低于0.6或0.7，你可能需要考虑将某些题目放在一个因子下是否合适。

3.　假设你的结果是基于大样本的基础上，出来６个因子，你可以重新反思之前量表设计的理论基础！记得，让数据说话！

小米9 发表于 2014-3-7 17:18
楼主的帖子信息量好大！
请教一下，已经预测试了，现在在分析大样本的数据。
1、信度分析EFA阶段用的α信 ...

１.　α信度检验有其局限性，如可能会随着样本数的增多而偏大，详见Hair et al.(2006). 可借助其它参数一起考量，如题目的因子负荷、建构信度等。
２.　本人没用过第二种，所以没有发言权，呵呵
３.　若各个量表属于同一个大概念的分量表，单独对各个量表做ＣＦＡ（而非”路径分析“），这种做法我在外文期刊上比较少遇到。一般需要将它们彼此相关，整个做ＣＦＡ.　这种做法只是你所说的“测量模型（measurement model）检验”，而结构模型（structural model）检验并非用于检验信度或效度，而是检验你说构建的某个理论模型的有效性。

感谢楼主的热心解答，一个新的问题是：
1、因子分析中提取因子的标准中，有没有按照贡献率大于85%的说法提取，还是一定要按照特征值大于1 的方式提取。
2、做探索性因子分析时，是我模型中的所有变量一起放进去分析，还是自变量归自变量，因变量归因变量分析啊？
谢谢！

感谢分享，看了相关的帖子感觉明白了许多。
我也有疑问需求请教您：
【1】为什么我做CFA时，“notes for model”出现the following covariance matrix is not positive  definite"?做了检查没有缺失值。是共线性问题吗？共线性问题如何筛查？筛查后如何解决？
【2】您提到在CFA可以删题题项（题项数目较多的情况下），是根据CR值和误差显著与否对吧？我逐个筛查后发现其中一个题项不符合要求，决定提出。问题是在CFA剔除题项后，是不是需要重新回头做EFA呢？
盼回复~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·

感谢分享，学习了！！

这个帖子真是太太太有用了。正在求AVE 和 CR.想问一下，AVE中楼主到的路径系数，应该是标准化的路径系数吧？谢谢啦！

非常精辟的建议！

谢谢分享,学习了.

谢谢，很有用！