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双重差分法,英文名Differences-in-Differences,别名“倍差法”,小名“差中差”。
作为政策效应评估方法中的一大利器,双重差分法受到越来越多人的青睐,概括起来有如下几个方面的原因: (1)可以很大程度上避免内生性问题的困扰:政策相对于微观经济主体而言一般是外生的,因而不存在逆向因果问题。此外,使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。 (2)传统方法下评估政策效应,主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归,相较而言,双重差分法的模型设置更加科学,能更加准确地估计出政策效应。 (3)双重差分法的原理和模型设置很简单,容易理解和运用,并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。 (4)尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计,但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”,因而DID的使用一定程度上可以满足“虚荣心”。
JG学术培训-DID课程已经开设了六期,受到了老师和同学的一致好评:
2022年6月DID第七期课程,讲授Stata17中的官方命令:通过9篇例文精读全面掌握DID: 传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID 培训时间:2022年6月3-4日(两天) 培训安排:9:00-12:00;14:00-17:00;答疑 培训方式:远程直播,提供全程录播回放 培训费用:2200元/ 1900元(全日制本科及硕士在读学生优惠价) 配套资料:课件,参考文献,do文档等 在线报名: http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1733
授课嘉宾: 崔百胜,经济学博士,教授,硕士生导师。2006年7月毕业于厦门大学金融系,现任教于上海师范大学。 主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件,熟悉相关软件的操作与使用。 主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。
课程特色: (1)加强了基础性的操作,如多期DID中,对动态多期虚拟变量的生成,增加了Stata的两种实现代码; (2)细化了多期DID的章节,如多期DID中,考虑了同时点和异时点两种情况下的多期政策效果评估,增加了Beck(2010)动态图形展示,更清晰的理解动态DID的理论内涵; (3)增加了DID领域的新近研究成果,如考虑了溢出性处理效应下的政策评估; (4)解读最新关于传统面板PSM-DID方法的不足及改进的论文。
课程内容: 一、传统DID(3h) 1.1 课程导言 1.1.1 政策评估主流方法 1.1.2 国内顶刊DID刊文情况与模型类型梳理 1.1.3 建立因果关系 1.1.4 DID政策评估,如何识别两种错误的反事实
1.2 模型构建 1.2.1 政策效果不随时间而变 1.2.2 政策效果随时间变动
1.3 Stata实现 1.3.1 DID数据生成与处理 1.3.2 基于DID基本原理的Stata实现 1.3.3 两种政策效果比较 1.3.4 五种传统DID命令与Stata17官方新命令估计结果分析
二、多期DID(渐进DID)(3h) 2.1 多期DID政策效应的动态图形展示 2.1.1 Beck_Levine(2010)经典图形展示 2.1.2 coefplot命令动态图形展示
2.2 多期DID平行趋势检验图形实现 2.2.1 图示法 2.2.2 系数检验法
2.3 安慰剂检验的Stata实现 2.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验 2.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验
2.4 三重差分模型(DDD) 2.5 例文精读3篇 [1] 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07) [2] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05) [3] Beck, T., Levine, R. & Levkov,A. (2010). Big Bad Banks? The Winners and Losers from Bank Deregulation in theUnited States. The Journal of Finance,65(5), pp. 1637-1667
三、DID模型扩展(3h) 3.1 PSM-DID 3.1.1 PSM估计的三种程序实现 3.1.2 共同支持检验(common support) 3.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现 3.1.4 例文精读1篇:孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08) 3.1.5 例文精读1篇:谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)
3.2 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析 3.3 异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用 3.3.1 模糊DID(Fuzzy DID)估计量与Stata实现 3.3.2 异质性处理效应时,双向固定效应估计还稳健吗? 3.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法:模糊DID 3.3.4 例文精读1篇: Chaisemartin, Clément de, andXavierD’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators with HeterogeneousTreatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9 (September2020):2964–96.
四、空间DID(3h) 4.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗? 4.2 空间DID模型构建 4.3 政策评估的空间效应分解 4.4 存在溢出处理效应时的稳健DID估计 4.5例文精读3篇 [1] 排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型 [2] Chagas, André L.S, Azzoni C R ,Almeida A N . A spatial difference-in-differences analysis of the impact ofsugarcane production on respiratory diseases. Regional Science and UrbanEconomics, 2016. [3] Clarke D. Estimatingdifference-in-differences in the presence of spillovers[J]. 2017.
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