楼主: mingdashike22
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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:37
回顾DIkis Fk,0-可测量的每一个函数,正如^σk一样,我们发现^U^σkdu=EU^k= Eφ^σk= Eφσk= infE[φσ]|σ∈ 迪克= infE[1Uσ]|σ∈ 迪克= inf^Uσduσ ∈ 迪克,我们在第一行申请了(35)次,在第二行申请了一次。由于^σk满足(33),引理4中的唯一性断言意味着σk=^σk在任何地方都是最重要的,因此(可能在修改了σkon a度量集的值s后),我们可以得出结论σkis Fk,0-可测。关于Fk,0-可测量性的问题,我们有以下定义和引理,它们解决了何时可以用一个在时间0执行所有检查的策略来模拟任意检查策略的问题。定义10。如果检查策略s的所有检查都是在时间0执行的,即s(ω,τ)=s(ω,0)表示所有ω,则检查策略s是提示的∈ Ohm, τ ∈ R+。在下面的“即时模拟引理”中,概率空间Ohm = Ohm ×[0,1]配有乘积概率度量u×m,其中m表示[0,1]上的贝斯格度量。我们考虑一个采样点(ω,x)∈Ohm 由原始概率空间中的一个采样点ω和一个独立的“

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:41
如果s是任何检查策略,则有一个完整的检查策略rOhm,Fk,τ这样对于所有的k∈ N∪ {∞},公共关系s(∞) = k k F∞,0= 公共关系r(∞) = k k F∞,0(36)以下是Asv- csk F∞,0= EArv- crk F∞,0(37)以及∈ F∞,0,EAsσk F∞,0= EArσkf∞,0, (38)证据。检查政策Ohm = Ohm ×[0,1]定义如下。对于任意采样点(ω,x)∈Ohm 和任何τ∈ R+我们将R((ω,x),τ)定义为最大的k∈ N∪ {∞} 就这样s(∞) ≥ k k F∞,0≥ x、 让我们首先验证r是否满足即时检验政策的定义,然后验证(36)是否成立。r的及时性很小,因为r((ω,x),τ)的定义不依赖于τ,所以我们只需要检查所有k,{(ω,x)|r((ω,x),0)>k}isFk,0-可测量。从r的定义可以看出,r((ω,x),0)>k成立,且仅当不等式Pr[s(∞) > k k F∞,0] ≥ x等于ω。设h(ω)表示条件概率Pr[s](∞) > k k F∞,0]. B y定义h为F∞,0-可测量;我们声称它实际上是Fk,0-可测量的。实际上,集合E={ω∈ Ohm | s(ω,∞) >k} 属于Fk,∞根据检查政策的定义。应用条件独立关系(32),我们发现s(∞) > k k F∞,0= 公共关系s(∞) > k Fk,0,所以h(ω)可以等价地定义为Prs(∞) > k Fk,0, 很明显,h是Fk,0-可测的。因此函数h(ω)- x是Fk,0-可测,集合W={(ω,x)|h(ω)- 十、≥ 0}属于Fk,0。回想一下,W也是(ω,x)的集合,因此r((ω,x),0)>k,我们从关系式W∈ Fk,0这是检验政策的定义。验证(36)回忆事件r(∞) > k在(ω,x)处成立当且仅当ifh(ω)- 十、≥ 0.由于x独立于ω,且均匀分布在[0,1]中,因此给定ω的事件的条件概率仅为h(ω)。

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:45
因此,公关r(∞) > k k F∞,0= EPr[r](∞) > kω]kf∞,0= Eh(ω)kf∞,0= h(ω)=Prs(∞) > k k F∞,0. (39)为了推导(36),我们只需在k处例示等式(39)- 1和k,a和减法。最后,为了验证引理陈述中的等式(37)-(38),回想一下v,σ和{ck}k∈N∪{∞}是F吗∞,0-可测量。因此,我们有一个等式Asv k F∞,0= 公共关系s(∞) = ∞ KF∞,0· v(40)Ecsk F∞,0=∞Xk=0Prs(∞) = k k F∞,0· ck(41)EAsσk F∞,0= 公共关系s(∞) = ∞ KF∞,0· σ、 (42)将v,σ,{ck}视为上定义的函数Ohm, 他们是F∞,0-可测量,所以同样的原因Arv k F∞,0= 公共关系r(∞) = ∞ KF∞,0· v(43)Ecrk F∞,0=∞Xk=0Prr(∞) = k k F∞,0· ck(44)EArσkf∞,0= 公共关系r(∞) = ∞ KF∞,0· σ. (45)使用(36),我们发现(40)-(42)的右侧等于相应方程式(43)-(45)的右侧,从而得出(37)-(38)的证明。鉴于σk非正式地定义为一个外部选项的值,使得投标人在k阶段停止和检查之间无所谓,因此直觉上σk在k阶段进行检查。以下引理证实了这一直觉。引理8。随机变量σk在k阶段检验。对所有人来说∈ Fk,∞,E[1V(Asv- cs)]≤ infE五、作为σ- ckσ ∈ 迪克= infE五、E问Fk,∞σ - ckσ ∈ 迪克= E五、E问Fk,∞σk- ck= E五、作为σk- ck,第一行使用DIk的定义,第二行和第四行应用迭代条件期望定律,第三行使用MMA 5。因为V是Fk的任意元素,∞我们的结论是Asv- csk Fk,∞≤E作为σk- ckk Fk,∞, i、 e.∑k在阶段k.引理9.中的分流检验。假设k是一个自然数,r,s是满足k的p上的任意两个inspect ti≤ r(∞) ≤ s(∞) 按点计算,假设Ar=a在r(∞) = s(∞).

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:50
让σr注意一个值等于σr的随机变量(∞)如果r(∞) < ∞ 否则等于v。我们有Asv- csk Fk,∞≤ EArv- crk Fk,∞+ E(作为- Ar)σrk Fk,∞. (46)注意引理推广了引理8,因为在r的情况下(∞) ≡ 我们有≡ 所以(46)的右边等于E作为σk- ckk Fk,∞.证据样本点集,其中(∞) > r(∞) 可以划分为setsVm∈ Fm,∞在哪里(∞) > r(∞) = M≥ k、 在我们拥有的每一个VME上虚拟机(Asv)- cs)k Fk,∞≤ EVm(作为σm)- cm)k Fk,∞= EVm(Asσr)- cr)k Fk,∞(47)第一行的质量是因为在m阶段进行了检查。现在,EAsv- csk Fk,∞= EOhm\\V(Asv)- cs)k Fk,∞+∞Xm=kE虚拟机(Asv)- cs)k Fk,∞= EOhm\\V(Arv- cr)k Fk,∞+∞Xm=kE虚拟机(Asv)- cs)k Fk,∞= EArv k Fk,∞- EOhm\\Vcrk-Fk,∞-∞Xm=kEVmcrk Fk,∞+∞Xm=kE虚拟机(Asv)- cs+cr)k Fk,∞= EArv- crk Fk,∞+∞Xm=kE虚拟机(Asv)- cs+cr)k Fk,∞≤ EArv- crk Fk,∞+∞Xm=kEVmAsσrk Fk,∞按不等式(47)=EArv- crk Fk,∞+ E(作为- Ar)σrk Fk,∞这就完成了证据。非正式地说,我们定义σkas是一个外部选项的价值,该选项使投标人在至少进行一个以上阶段的检查或在k阶段立即停止之间无动于衷。到目前为止,在引理8中,我们已经表明,投标人并不严格喜欢进行至少一个以上阶段的检查。我们现在转向展示相反的不平等性:投标人严格来说不喜欢立即进行检查。我们通过两个步骤证明了这一事实:引理10表明,如果外部选项的值减少了ny常数δ>0,那么投标人严格地倾向于继续将检查阶段推进到k之后;引理11表明,即使外部选项的值正好是σk,当存在一个检验策略时,它总是在k阶段之后前进,并且不比在k阶段之后主张外部选项更糟糕。引理10。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:53
尽管如此,k≥ 当δ>0时,存在一个关于策略r的提示inspec ti,使得r(ω,τ)>kf或所有ω,τandEArv- crk Fk,∞≥ EAr(σk)- δ) - ckk Fk,∞(48)几乎无处不在。证据设G表示所有集合U的集合∈ Fk,0存在一个r(ω,τ)>k的PrompInspection策略,该策略在点方向上满足(48)U。我们声称1。G在可数并下闭;2.对于任何集合V∈ Fk,0使得u(V)>0存在W∈ G使得W Vandu(W)>0。把这两种说法当作目前给出的,让我们看看它们是如何暗示这个困境的。设γ=sup{u(U)|U∈ G} 。我们可以选择集合U,U。∈ G因此u(Un)>γ-n.全部≥ 1.设置U=Sn≥1对G和满意度u(U)≥ u(Un)表示所有n,因此必须是u(U)=γ的情况。设V表示U的组成。如果u(V)>0,则存在W∈ G使得W V和u(W)>0;然后你∪ W∈ G和u(U)∪ W)>γ,与γ的定义相矛盾。因此,必须是γ=1的情况。从G的定义中,我们知道,在U上有一个逐点满足(48)的promp t检验政策。由于u(U)=γ=1,因此几乎所有地方都满足(48)。还有待证明上述两种关于G e的说法。让你,你。是G中的任意可数集合,且每n≥ 1设rn是一个PrompInspection策略,它在Unand上逐点满足(48),使得rn(ω,τ)>k表示所有ω,τ。让Vn=Un\\Sm<nUm, 和定义(ω,τ)=rn(ω,τ)如果ω∈ Vn0则不然。(注意,集合{Vn}n≥1是成对不相交的,因此定义R(ω,τ)时的情况是相互排斥的。)很容易验证r是否满足一项充分检验政策的定义,以及它是否满足U(48)点的定义。因此,G在可数并集下更接近。现在假设V∈ Fk,0和u(V)>0。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:56
函数σ=σk- δ1vsaties\'Vσdu<\'Vσkdu,因此引理4必须是σ6的情况∈ 迪克:有一项检查政策,让人满意(∞) > k p点就是这样Asv- csk Fk,∞> E作为σ- ckk Fk,∞(49)保持一组正测度。通过引理7,我们可以在不失去普遍性的情况下假设s是一个即时检验策略,因为σ是Fk,0-可测量的。(49)中出现的所有随机变量,即As,cs,ck,v,σ,都是F∞,0可测量。根据条件独立性性质(32),我们可以得出结论Asv- csk Fk,∞= EAsv- csk Fk,0E作为σ- ckk Fk,∞= E作为σ- ckk Fk,0因此满足(49)的样本点集U是一个Fk,0-可测集。观察到σ=σkon是V的补码,引理8排除了(49)h在σ=σk的任何正测度集上的可能性 五、在这一点上,我们已经证明了U是一个Fk,0-可测的V子集,具有正测度,并且检验策略在点上满足U(48)(因为σ=σk)- δ在U上的点方向)。因此,V包含一个属于G的正度量子集,称为。引理11。让qkdenote定义如下:对于所有ω,τ,qk(ω,τ)是最小的l > k使得σl≤ σk.如果没有l 然后存在qk(ω,τ)=∞. 当且仅当qk(∞) = ∞ v>σk。对于由此定义的检验政策,wehaveEAqkv- cqkk Fk,∞= EAqkσk- ckk Fk,∞. (50)证据。首先观察到,QKI是一个明确的行动政策提示:对于anyj∈ N事件{qk(∞) > j} 等于i=k+1,k+2,j、 它属于Fj,因为σ和σ都是Fj,0是可测量的。接下来,通过引理8,观察(50)的左侧在点方向上小于或等于右侧。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-11 02:59:59
为了证明逆不等式在点方向上成立,我们对δ>0进行了拟合,目的是证明这一点Aqkv- cqkk Fk,∞> EAqkσk- ckk Fk,∞- 2δ(51)对一组度量值至少保持1- δ. 如果这对所有δ>0都是真的,那么事实上(50)几乎在所有地方都成立。为了便于记法,让q=qk。我们将构建一系列快速检查政策(rl)∞l=1积极地,这样所有人l 不平等者l(∞) ≥ (k+l) ∧ q(∞) (52)E应收账l五、- 铬lk Fk,∞> E应收账lσk- ckk Fk,∞- δ +δl(53)点式保持。对于l = 1.这种政策的存在l引理10暗示了这一点。假设rl已经定义了。使用引理10获得满足要求的及时检查政策(∞) > k+l 安第斯山脉Arv- crk Fk+l,∞≥ EArσk+l- ck+lk Fk+l,∞-δl+1(54)点式。让V表示样本点集,其中rl(∞) = k+l < q(∞),我们定义l+1等于V上的r,等于rl关于V的补语。首先让我们来验证rl+这是一项及时检查政策。r的及时性l+1根据q,rl, 我们都很及时。检验政策的第一和第三属性很难验证。对于第二个性质,fixτ,j,考虑ω的集合,使得rl+1(ω,τ)>j.如果j≤ k+l 那么这等于ω的集合,即rl(ω,τ)>j或q(ω,τ)>j,因此它是Fj,τ-可测的。如果j>k+l 有两种方法l+1(ω,τ)可以大于j:rl(ω,τ)>j或rl(ω,τ)=k+l < q(ω,τ)和r(ω,τ)>j。这两个事件都是Fj,τ-可测的。这就完成了rl+这是一项有效的检查政策。为了验证(52),请注意V正是r所在的采样点集l(∞) <(k)+l+1)∧q(∞). 因此,在V的补码上有rl+1(∞) = Rl(∞) ≥ (k)+l+1)∧q(∞).

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-11 03:00:02
同时,在V上,我们有rl+1(∞) = r(∞) ≥ k+l+1.≥ (k)+l+1 )∧q(∞).为了验证(53),首先观察V的补体上有Arl+1=Arlandcrl+1=crl, 而在V上我们有Arl= 0,crl= ck+l, 应收账l+1=Ar和crl+1=cr。将这些观察结果与V∈ Fk+l,∞我们在这里应收账l+1v- 铬l+1k Fk+l,∞= E应收账l五、- 铬lk Fk+l,∞+ 1VEArv- 铬+肌酸激酶+lk Fk+l,∞> E应收账l五、- 铬lk Fk+l,∞+ 1VEArσk+lk Fk+l,∞-δl+1> E应收账l五、- 铬lk Fk+l,∞+ 1VEArσkk-Fk+l,∞-δl+1.(55)在最后一行中,我们使用了σk+l> V上的σk点,这是q=qk的定义序列,以及q(∞) > k+l 指向V。现在,考虑到(55)两边对Toff的条件期望,∞利用Arl+1=Arl+ 1.从各个角度来看,我们可以应收账l+1v- 铬l+1k Fk,∞≥ E应收账lσk- ckk Fk,∞+ EVArσkk Fk,∞-δl+1> E(Ar)l+ 1VAr)σk- ckk Fk,∞- δ +δl-δl+1(56)=E应收账l+1σk- ckk Fk,∞- δ +δl+1,(57)完成归纳。现在,单调收敛定理意味着ck+l→ E[c]∞] 像l →∞, 因此我们可以选择l 大到足以让EC∞- ck+l< δ. 然后是拜马尔科夫不等式,关系式EC∞- ck+lk Fk,∞< δ在一组度量值上至少保持1- δ. 检查政策q∨ Rl我们有(Aq)∨Rl- 应收账l) 五、≥ (Aq)∨Rl- 应收账l) σk(58),因为q的构造确保了≥ σkat Aq=1的任意点。把(53)和(58)结合起来,我们得到了Aq∨Rl五、- cq∨Rlk Fk,∞= E应收账l五、- 铬l+ (Aq)∨Rl- 应收账l) 五、- (cq)∨Rl- 铬l) k Fk,∞> E应收账lσk- ck+(Aq)∨Rl- 应收账l) σk-C∞- ck+lk Fk,∞- δ=EAq∨Rlσk- ckk Fk,∞- EC∞- ck+lk Fk,∞- δ> EAq∨Rlσk- ckk Fk,∞- 2δ,(59),其中除最后一个不等式外的所有不等式均在点上成立,且最后一个不等式在一组测度上至少在点上成立1- δ、 根据我们的推测l. 修改q∨ Rl进入由s(ω,τ)=(q)定义的检验政策∨ Rl)(ω,τ)和As=1v>σk·Aq∨Rl.

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-11 03:00:05
换句话说,s使用与q相同的检查规则∨ Rl但修改后的获取规则仅在v>σk时获取项目。请注意(Aq∨Rl- As)·五、- σk≤ 0点。在重新安排条款和采取有条件的预期后,这意味着(作为- Aq∨Rl) v k Fk,∞≥ E(作为- Aq∨Rl) σkk-Fk,∞. (60)求和(59)和(60)我们发现Asv- csk Fk,∞> E作为σk- ckk Fk,∞- 2δ(61)在一组至少1- δ.现在我们将引理9应用于一对检验策略q和s(∞ ) ≤ s(∞) 从点上看,Aq=A在每个采样点(∞) = s(∞). (如果q(∞) = s(∞) < ∞ 那么Aq=As=0,如果q(∞) =s(∞) = ∞ 然后Aq=As=1v>σk。)因此,引理保证Aqv- cqk Fk,∞+ E(作为- Aq)σqk-Fk,∞≥ EAsv- csk Fk,∞. (62)在一组测度上,t至少为1- 我们有Asv- csk Fk,∞> E作为σk- ckk Fk,∞- 2δ=EAqσk- ckk Fk,∞+ E(作为- Aq)σkk-Fk,∞- 2δ≥ EAqσk- ckk Fk,∞+ E(作为- Aq)σqk-Fk,∞- 2δ,(63),其中最后一条线是使用σk≥ σqas- Aq>0,a检验政策定义的序列q。将(62)与(63)结合,并取消左右两侧的公共项,我们得到(52),从而完成证明。G.3广义覆盖调用值在本节中,我们将覆盖调用值的概念推广到多级检查的设置中,并陈述和证明引理13,它推广了摊销引理(引理1来自文本第2.2小节中的引理),它支持了pap中的许多结果。如前所述,引理断言,投标人所需物品的预期价值减去所有物品的检验成本后,由投标人所购物品的预期覆盖调用价值所限定,并且它为该供应量的锐化提供了充分条件。定义11。为了k≥ 0设κk=min{σ,σ,…,σk}。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-11 03:00:08
让κ∞= 林克→∞{κk}。(请注意,该限值在R中有一个明确的值。)∪ {-∞} 因为κ,κ。是一个非递增序列。)随机变量κ=min{κ∞, v} 是广义覆盖呼叫。为了说明这些定义,考虑单个投标人、单个项目、单个检验阶段的情况。然后c,c。退化为一个随机变量c=c。由于只有一个检验阶段,很明显,最优检验策略会支付c的成本,学习v值,然后声明v或σ的值。因此,通过将其定义为实施最优策略的无差异点,E[max{v,σ}- c] =σ,或相当于E[(v- σ) +]=E[c]。因此,σ与定义1中的履约价格相同。另一方面,σ的定义是,已经达到检验阶段1(即了解其价值)的投标人在立即停止并要求获得σ奖励与在至少一个以上检验阶段采用最佳策略相比,是无关紧要的。鉴于没有超过第一阶段的检验阶段,本政策必须仅要求价值v的项目,因此检验点σ等于v。同样的逻辑适用于σ,σ。;所有这些都等于v。因此,广义罢工价格σ表示罢工价格σ,定义见正文第2.2小节,而广义罢工价格σ,σ。都等于项目的值v。因此,广义覆盖调用值κ等于μA l到min{σ,v},与正文第2.2小节的定义相匹配。为了将关键摊销引理(引理1)推广到具有多个检查阶段的环境,我们将使用一个属性来概括“在货币中行使”的概念。定义12。

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