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雷达卡
企业数字化转型是以数据价值深挖为手段，辅助企业流程再造，提高企业应对变革的能力。需要企业制定数据资产规划，不断提升数据资产管理能力。以下的EDIT数字化模型总结自现代数字化商业的国际先进践行者。
其中“业务检测”包括KPI指标体系的构建和可视化分析能力，“诊断”涉及定性和定量根因分析和研究报告编写，“指导”包括客户画像、产品画像和策略模版的使用，“工具”包括金融行业定制化的九大数据挖掘模版的学习和使用。
本课程的内容包括数据分析的主要内容，即业务分析报告和仪表盘、业务根因分析、用户画像、统计建模和策略优化。通过课上提供的各类分析模板，使学员快速培养数据分析的核心能力。
如果你是银行、保险、信托、类银行、互联网、金融等行业前、中台人员；这门课将帮你梳理开展数字化工作流程中业务分析用例的知识结构；
如果你是从事市场、运营、风控、管理、财务、咨询等岗位人员；这门课将帮你掌握构建数字化运营指标体系、业务根因分析、数字运营策略制定和流程挖掘的方法论和工具，根据数据分析结果发现业务发展的痛点，提出合理化建议，制定量化指标体系；
如果你是非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。这门课将帮你培养良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，发现问题所在，制定运营策略，并得出逻辑清晰的业务报告。
核心目标是帮你提升金融数据分析实战能力、数据运营能力、商业理解能力，特邀拥有丰富业界数据实践能力的大咖常国珍博士，与你分享他的金融数据分析实操经验
常博士，北京大学管理学博士，CDA数据科学研究院院长，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员，曾任毕马威咨询大数据总监。
课程特点① 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践；
② 对应CDA一、二级认证内容；
③ 已经被证明是人人学的会、能上手的数据分析课程；
④ 提供电子版配套图书
04 这门课学什么？
这是一门初级课程，为期八周的陪伴式学习，安排3次作业答疑。一共11节内容课，除了理论讲解外，都会有案例带你上手操作。
如果你熟悉费曼学习法，肯定会理解作业的重要性，为了让大家的学习更有效，本次学习除了8周的学习外，还安排3次作业，希望大家能利用输出倒逼输入，取得更好的学习成果。
初级课程学习周期8周，安排3次作业答疑：
第1次作业答疑：
第一、二周作业（作业讲解订在2月3日晚8点）
作业1：保险理赔额度的影响因素分析
进度要求：学习完成Python编程基础
第三周作业（作业讲解订在2月3日晚8点）
作业2： 信用卡用户价值提升分析
进度要求：学习完成业务探查阶段的SQL部分
第2次作业答疑：
第四周作业（作业讲解订在2月25日晚8点）
作业3： 理财产品客群分析
进度要求：学习完成业务探查阶段的全部内容
第五、六周作业（作业讲解订在2月25日晚8点）
作业4：客户流失预警模型与业务策略优化
作业5：信用卡业务总量预测模型
进度要求：学习完成业务根因分析阶段的全部内容
第3次作业答疑：
第七周作业（作业讲解订在3月10日晚8点）
作业6：企业生命周期划分
进度要求：学习完成业务优化阶段的全部内容
第八周作业（作业讲解订在3月10日晚8点）
结业作业-作业7：构建信用评分卡
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