SAS如何计算泊松分布的置信区间和p值

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我有一个队列，恶性肿瘤预期发病0.1323人，实际发病4人，SIR(标准化发病率比)=4/0.1323=30.2。假定恶性肿瘤发病满足泊松分布，我想用SAS软件进行零假设为SIR=1，α=0.05的假设检验，计算p值和95%置信区间，请问用SAS应该如何计算



我看别人的文献里，计算出来的置信区间是（8.2，77.4），应该不是用的近似法，应该是用精确法（exact method）计算的，但我怎么都复现不出别人的p值和置信区间来，请指教，在SAS里应该怎么计算泊松分布的置信区间

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关键词：泊松分布 置信区间 Method exact sas软件

data _null_;
n=4;/*发病例数*/;
eir=0.1323;/*预期发病率*/;
sir=30.2;/*标准化发病率比*/;
alpha=0.05;/*一类错误*/;
lcl_exact=round(cinv(alpha/2,2*n)/2/eir,0.1);/*精确法区间下限*/;
ucl_exact=round(cinv(1-alpha/2,2*(n+1))/2/eir,0.1);/*精确法区间上限*/;
put _all_;
run;

extension 发表于 2024-10-21 13:18
data _null_;
n=4;/*发病例数*/;
eir=0.1323;/*预期发病率*/;

谢谢大佬，确实复现出来了太感谢了！！！跟R语言算出来的也是一样的。另外我还想请教一下，还是这个例子里面，p值用SAS该怎么计算呢