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[投稿经验与疑问] 建议转投 这是什么意思? [推广有奖]

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吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-16 23:36:24
天下为菊 发表于 2012-11-16 07:31
做实验也很简单啊,和那些报关员多交流交流就能得到一手数据了,并且按照自己的意志咨询他们问题,就能搞 ...
这倒也不失为一个办法。

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天下为菊 发表于 2012-11-16 23:38:18
吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-16 23:36
这倒也不失为一个办法。
哈哈,可别学我啊,我还没写好呢,你别抢在我前面写这样的啊!哈哈~~~~~

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佛跳墙12 发表于 2012-11-16 23:41:53
天下为菊 发表于 2012-11-16 23:31
做实验也很简单啊,和那些报关员多交流交流就能得到一手数据了,并且按照自己的意志咨询他们问题,就能搞 ...
你说的问卷调查吧?调查对象的工龄,专业,学历等等是有差异的。再说了,你选择的调查对象数量有多大呢?而进出口企业在大连也成千上万吧,一个报关员一年能报多少关?

24
吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-16 23:51:07
天下为菊 发表于 2012-11-16 07:38
哈哈,可别学我啊,我还没写好呢,你别抢在我前面写这样的啊!哈哈~~~~~
二子放心,正如我前面所言,我不会拾人牙慧的。

25
酱油哥哥 发表于 2012-11-17 01:31:58
夸克之一 发表于 2012-11-16 23:18
自然实验发表难度更大DID也受质疑。沒有绝对安全的方法,看审稿人。
经济学中的实验数据我一般非常谨慎,我个人倾向于用比较粗糙的市场数据(如果可用),也不大愿意用实验数据。
论坛专业打酱油人士

26
酱油哥哥 发表于 2012-11-17 01:36:58
佛跳墙12 发表于 2012-11-16 23:41
你说的问卷调查吧?调查对象的工龄,专业,学历等等是有差异的。再说了,你选择的调查对象数量有多大呢? ...
放心,他论文写成的时候,审稿人会看他的数据质量以及对各种因素的控制的,这不是我们要帮他考虑的问题
论坛专业打酱油人士

27
佛跳墙12 发表于 2012-11-17 01:49:01
酱油哥哥 发表于 2012-11-17 01:36
放心,他论文写成的时候,审稿人会看他的数据质量以及对各种因素的控制的,这不是我们要帮他考虑的问题[e ...
再控制,有那个工业企业数据库那个调查数据牛逼吗?他研究的可是国际贸易呀?好大的东西。不是做企业管理咨询。可行性不高的东西,费那劲做什么问卷调查?当然祝愿二子手到擒来。

28
小张在线 发表于 2012-11-17 08:09:25
“建议转投”应该就是“退稿”的意思

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吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-17 08:28:40
可是我只是做A如何影响B,以及影响机制,这好像无需做内生性吧?直观来看,比如当A与B的因果(决定)关系不甚清楚,而且非常必要加以处理的时候才会考虑这个问题吧?

30
夸克之一 发表于 2012-11-17 08:46:49
吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-17 09:28
可是我只是做A如何影响B,以及影响机制,这好像无需做内生性吧?直观来看,比如当A与B的因果(决定)关系不甚 ...
如果B同时可能影响A,那就有反向因果关系的可能,所以审稿人会要求你考虑内生性。

我举个例子,假如你研究出口如何影响经济增长,并讨论其中的机制。按照你的逻辑也是A如何影响B,无须做内生性。但实际上增长会影响出口,所以如果你不考虑内生性,必然被审稿人拒稿。而如果你讨论出口与经济增长的相关性,那么审稿人也会拒稿,因为简单的相关性分析对文献的边际贡献几乎为零。

回到你的论文,如果你讨论的是两个非常不受关注的变量——你就陷入了一个悖论。假如他们的关系很重要,而目前文献忽略了,那么你讨论的就是因果性而不是相关性。这时候审稿人会“强迫”你解决内生性,否则论文发不出来。如果你仅仅讨论相关性,那么审稿人会认为默认变量之间的关系不重要,拒稿理由将会是“选题太窄”。

你收到的意见既有选题窄,又有内生性。我的推断是,审稿人其实觉得这两个变量之间的关系也许重要,但你没有能力解决内生性,他不准备让一篇只讨论相关性的论文发出来。

从某种意义上讲,你的选题是有希望的,只不过你需要找到解决内生性的办法。这样的办法不一定(也不可能)是完美的,但这不要紧。考虑内生性,说得赤裸裸一点,是一种“姿态”。就好比你给老人让座,你可以内心非常不愿意,但“姿态”要有,否则就是人品问题。

我知道,对内生性的争议一直很大,以“内生性”去卡好题目非常残忍。可是,你的运动员,跟裁判员去争规则不合理没有实际作用。除非你不当运动员,否则你必须执行既定规则,这是基本从业规范和道德。

在不影响你著作权的前提下,大家可以讨论如何解决内生性,或许不久的将来你的大作就能问世。
已有 4 人评分学术水平 热心指数 信用等级 收起 理由
feather3891 + 1 + 1 + 1 夸克在论坛里可谓是我们的老师,呵呵
jnuscnuwayne + 1 + 2 + 3 归纳很好,学习了!
南冰 + 1 + 1 + 1 支持
majingbiao + 1 + 1 + 1 分析的有道理

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