上午在上海Prometric考点考完了前五中的最后一门C,最后出现Congrats的时候还是很高兴的~感觉难度比我想象的略大一些,本来想做两个半小时出来的,最后加上检查花了三个小时,计算比较多,需要仔细。
大概说一下考题,Aggregate loss model好像有两题,记住公式就行。有一道印象深刻的是Poisson/Gamma,但要求用Gamma来model aggregate loss而不是用Negative Binomial,这题我做了蛮久……Kaplan Meier及其variance都有考到。MLE、moment matching和percentile matching各一题。p-p plot、K-S statistic、Chi Square和Likelihood ratio algorithm的假设检验各一题。Limitied Fluctuation Credibility出现了两道。Buhlmann credibility的题目不出意料地经常出现,ASM上关于Buhlmann的各个章节几乎是每一节一题,Bayesian nonparametric和semi-parametric各一题,都比较常规。没有出现纯概念的问题,没有出现Bayesian和Buhlmann的看图判断,没有出现bonus。
祝各位考友好运!