自变量增加一标准差因变量变化多少是怎么计算出来的？

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常看到有关回归分析的文献中提到某自变量增加一标准差，Y值增加或减少多少，请问大家这是怎样计算出来的？是X的系数乘以x变量的标准差，还是依靠x和y之间的偏相关系数计算的？请赐教！

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关键词：标准差 自变量 因变量 偏相关系数 回归分析 回归分析 标准差 因变量 自变量

首先为什么要看这个关系呢？通常讨论自变量变化1单位or1％，因变量变化多少

其次，按你说的，从推导上来说，应该是偏相关系数矩阵计算的

 能否给出具体算例？谢谢啦！

你要求的是不是贝塔系数？

如果是贝塔系数的话，在stata中只要在正常回归后面加上beta

例如：reg y x1 x2，beta

4楼正解。
其实就是贝塔系数，将因变量和自变量都标准化以后，其系数表示的就是标准差的变动对因变量的影响

分情况，当自变量是连续变量时，当某自变量增加（或者减少）一个标准差，因变量增加（或者减少）自变量对应系数的值。
当自变量是二值变量时，当某自变量增加（或者减少）一个标准差，因变量提高（或者降低）自变量对应系数乘以100的百分数。
特别注意的是，当做上述表述时，自变量要全部标准化才可以

woaimeimei 发表于 2007-9-15 20:02
首先为什么要看这个关系呢？通常讨论自变量变化1单位or1％，因变量变化多少
其次，按你说的，从推导上来说 ...

同样是回归，但是回归前要对数据处理一下，这个在伍德里奇的导论里面有提到，好早以前看到的了。

这是并不是标准化回归系数（指的是自变量变化一个标准差对因变量标准差变化），而是说单纯自变量变化一个标准差对因变量的影响，所以只需要对自变量进行标化处理再进行回归所得系数即是，或者用未标化求得的回归系数乘以自变量的标准差可以算出。

zsxunlei2006 发表于 2017-8-11 10:53
这是并不是标准化回归系数（指的是自变量变化一个标准差对因变量标准差变化），而是说单纯自变量变化一个标 ...

最好不要使用回归系数直接乘以标准差计算，还是要标准化处理一下，参见https://www.jianshu.com/p/3418a715291a

这个具体的数值应该是自变量的标准差（通过描述性统计可以得出）与回归系数（正常回归核心解释变量系数）的乘积。