【紧急求助】帮我做一下spss分析的表格，原始输出结果已经有了！

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用SPSS做多元回归分析，我贴了原始报告上去被老师骂死了，她发给我正确的表格格式，但是我又看不懂，求大神帮我啊！
以下是给我参考的正确表格：

描述性分析只能使我们初步考察不同规模以及不同行业对我们广东省创业板上市公司提供商业信用的影响，为了全面地控制这些变量之间的相互影响，我们采用了多元回归分析方法建立了以下模型，以检验本文的研究假设。

TC = A0 + A1Sizei+ A2Ini + A3NPMi+ A4SGi+ A5GPMi+ A6CAi+ E

其中TC表示商业信用，A0为截距，A1~A6为系数，E为残差。

表4.假设因素影响公司提供商业信用的多元回归结果

AP	模型1	模型2	模型3	模型4	模型5
Contant	1.212*** (11.396)	0.853*** (10.847)	1.427*** (3.513)	1.101*** (12.849)	0.308 (0.512)
Size	-0.108*** (-9.770)	-0.082*** (-10.197)	-0.116*** (-2.700)	-0.097*** (-10.947)	0.009 (0.140)
IN	0.100*** (3.494)	0.059*** (2.710)	0.132 (1.335)	0.087*** (3.712)	-0.083 (-0.566)
NPM	-0.202*** (-80.598)	-0.192*** (-8.710)	-0.199*** (-46.401)
NPM>0				-0.001 (-0.277)
NPM<0					-0.243*** (-55.034)
SG	-0.001 (-1.419)			-0.001 (-1.309)	-0.080* (-1.710)
SG>0		0.000 (0.287)
SG<0			-0.319*** (-3.613)
GPN	0.215*** (7.045)	0.220*** (9.222)	0.320** (3.024)	0.146*** (5.849)	0.400** (2.388)

注：括号内数字为T值。***，**和*分别表示在1%，5%和10%水平以下统计显著（双尾检验）。

以下是我的内容：

本文采用了IBM SPSS Statistics 19.0软件对所选指标来进行多元线性回归分析。参考韩景元、杨忠敏、李荣平、庞更新（2002）所著的《企业技术创新能力评价的理论、指标与方法》一文，从数据的易得性和易用性出发，选取了因变量主营业务利润增长率为Y，2012年度研发费用（元）为自变量X1，研发投入金额占营业收入的比例为自变量X2，工程技术人员占全部职工人数的比例为X3，假设拟建立如下多元回归模型：

Y =ax1+bx2+cx3+d

求SPSS高手帮我做出开头那样的表，谢谢了！！！

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关键词：SPSS分析 紧急求助 输出结果 SPSS 急求助 表格

原始报告在这里：

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附注
创建的输出        24-4月-2013 21时55分02秒
注释         
输入        活动的数据集        数据集1
        过滤器        <none>
        权重        <none>
        拆分文件        <none>
        工作数据文件中的 N 行        41
缺失值处理        对缺失的定义        用户定义的缺失值作为缺失数据对待。
        使用的案例        统计是在所使用的变量不带有缺失值的案例基础上进行的。
语法        REGRESSION
  /MISSING LISTWISE
  /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
  /NOORIGIN
  /DEPENDENT 主营业务利润增长率
  /METHOD=ENTER @2012年度研发费用（元） 研发投入金额占营业收入的比例（） 工程技术人员占全部职工人数的比例（）.

资源        处理器时间        00 00:00:00.015
        已用时间        00 00:00:00.049
        所需内存        2028 个字节
        残差图需要额外内存        0 个字节


[数据集1]



输入／移去的变量b
模型        输入的变量        移去的变量        方法
1        工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）        .        输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 主营业务利润增长率

以上列出了方程中包含的自变量和因变量，同时显示了数据进入的方法为“输入”。

模型汇总
模型        R        R 方        调整 R 方        标准 估计的误差
1        .880a        .774        .755        52.80660
a. 预测变量: (常量), 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）。

以上列出了模型的R、R2、调整R2以及估计标准误差。R2值越大，所反映的自变量与因变量的共变比率越高，模型与数据的拟合程度越好。

Anovab
模型        平方和        df        均方        F        Sig.
1        回归        343569.629        3        114523.210        41.069        .000a
        残差        100387.333        36        2788.537               
        总计        443956.961        39                       
a. 预测变量: (常量), 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）。
b. 因变量: 主营业务利润增长率

以上列出了变异源、自由度、均方、F值以及对F的显著性检验。本例中，回归平方和为343569.629，残差平方和为100387.333，总平方和为443956.961，Sig.=0.000＜0.05，可以认为所建立的回归方程有效。
系数a
模型        非标准化系数        标准系数        t        Sig.
        B        标准 误差        试用版               
1        (常量)        -40.247        14.374                -2.800        .008
        2012年度研发费用（元）        -3.840E-7        .000        -.139        -1.707        .097
        研发投入金额占营业收入的比例（%）        8.607        .814        .886        10.569        .000
        工程技术人员占全部职工人数的比例（%）        .119        .347        .029        .345        .732
a. 因变量: 主营业务利润增长率

以上列出了常数d、回归系数的值以及标准化的值，同时进行了显著性检验。本例中因变量Y对三个自变量X1、X2、X3的回归的非标准化回归系数分别为-3.84E-7、8.607和0.119；对应的显著性检验的t值分变为-1.707、10.569和-345，三个回归系数B的显著水平只有变量X2的Sig.=0.000小于0.05，这样只能说明，只有自变量X2对因变量Y有显著影响。
对以上结果，笔者感到并不满意，在深入分析原因、查阅其他资料之后，笔者将自变量采用的是“stepwise”的进入方式，得到的结果如下：
已排除的变量b
模型        Beta In        t        Sig.        偏相关        共线性统计量
                                        容差
1        2012年度研发费用（元）        -.135a        -1.695        .099        -.268        .966
        工程技术人员占全部职工人数的比例（%）        .008a        .098        .923        .016        .910
a. 模型中的预测变量: (常量), 研发投入金额占营业收入的比例（%）。
b. 因变量: 主营业务利润增长率

可以看到，自变量X1和X3都被排除，只有自变量X2对因变量Y有显著影响。本例回归分析得到的回归方程为：Y=-44.299+8.441X2.

jerojc 发表于 2013-5-20 00:12
原始报告在这里：

回归

你的意思就是刚开始最上面的表格，那个应该是你所有的模型的汇总表

军少 发表于 2013-5-20 09:56
你的意思就是刚开始最上面的表格，那个应该是你所有的模型的汇总表

对啊 能帮我做一下么？我实在是不会看了
学了三天SPSS就做的回归分析。。。。

jerojc 发表于 2013-5-20 13:26
对啊 能帮我做一下么？我实在是不会看了
学了三天SPSS就做的回归分析。。。。

可以，你数据发给我，我帮你看看

军少 发表于 2013-5-20 13:58
可以，你数据发给我，我帮你看看

留个邮箱给我？还是发去哪里哦？

jerojc 发表于 2013-5-20 14:06
留个邮箱给我？还是发去哪里哦？

同学，你做好没有？我也想知道怎么去做？

军少 发表于 2013-5-20 13:58
可以，你数据发给我，我帮你看看

同学能不能帮我也做一下，得到类似楼主主楼那样表格的结果，谢谢了 线性回归.doc (64 KB)

2013-5-20 20:15:05 上传

ganwp 发表于 2013-5-20 20:15
同学能不能帮我也做一下，得到类似楼主主楼那样表格的结果，谢谢了

这个，你看懂回归结果，然后对照表格把数据填进去就可以了