[求助]用stata如何做瓦尔德（Wald）检验

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比如说检验一下带有约束的假设是否成立，向构造wald统计量并检验，请问相关的语句有吗，谢谢

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关键词：Stata tata Wald 瓦尔德 统计量 如何 统计

test

nltest

这两个命令都可以吗，只要后面加上要检验的约束条件就行了吧？

https://bbs.pinggu.org/thread-262590-1-1.html&replyID=179945&skin=1

Wald test syntax有多种形式：（借用3楼的例子）

（1）对单个变量的系数进行显著性检验

test wei

（2）对多个变量同时进行显著性检验

test wei mpg

（3）对变量系数等于定值的检验

test wei=1

（4）对变量系数间的约束条件进行检验

test wei+mpg=1

显著性检验指变量参数与0无显著差异（即，系数总体的均值等于0）。

4楼执行的非线性回归估计的wald检验。

4# minixi
四楼同志，只要直接打test 加条件就可以了吗，test就是wald检验了吗?请指教！

同问1！！

minixi 发表于 2007-12-27 11:39
http://www.pinggu.org/bbs/thread-262590-1-1.html&replyID=179945&skin=1Wald test syntax有多种形式 ...

请教一下前辈 logistic model下的 Wald test命令如何实现啊？谢谢了！

蓝色 发表于 2007-12-26 16:44
testnltest

请教一下版主 logistic model下的 Wald test命令如何实现啊？谢谢了！

Title

    [R] logit postestimation -- Postestimation tools for logit


Description

    The following postestimation commands are of special interest after logit:

    Command               Description
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------
    estat classification  report various summary statistics, including the classification table
    estat gof             Pearson or Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test
    lroc                  compute area under ROC curve and graph the curve
    lsens                 graph sensitivity and specificity versus probability cutoff
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------
    These commands are not appropriate after the svy prefix.

    The following standard postestimation commands are also available:

    Command           Description
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------
        contrast      contrasts and ANOVA-style joint tests of estimates
        estat         AIC, BIC, VCE, and estimation sample summary
        estat (svy)   postestimation statistics for survey data
        estimates     cataloging estimation results
        lincom        point estimates, standard errors, testing, and inference for linear combinations of
                        coefficients
        linktest      link test for model specification
    (1) lrtest        likelihood-ratio test
        margins       marginal means, predictive margins, marginal effects, and average marginal effects
        marginsplot   graph the results from margins (profile plots, interaction plots, etc.)
        nlcom         point estimates, standard errors, testing, and inference for nonlinear combinations
                        of coefficients
        predict       predictions, residuals, influence statistics, and other diagnostic measures
        predictnl     point estimates, standard errors, testing, and inference for generalized predictions
        pwcompare     pairwise comparisons of estimates
        suest         seemingly unrelated estimation
        test          Wald tests of simple and composite linear hypotheses
        testnl        Wald tests of nonlinear hypotheses
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------

英语太差了，我要好好学习啊