1、既然大数据的基础是样本总体,那么就是假设了虚假或者异常值可以被忽略。
很想请教是否样本总体总是表现为正确的形态,即:我们如何确保大多数人一定不会选希特勒上台?
2、共产主义原理的一个基本实践前提就是信息处理的无成本和无时间间隔。
问题是:每一个人如何能在有限的时间内处理如此多的信息,而且我们还假设了,这些信息所基于的大数据是能够及时被正确计算和处理的。
3、每一个单元都享用并参与处理数据是大数据的基本性质,除开这个基本属性,就完全无所谓大数据。
那么,如何确保处理和享用之间不出现逻辑矛盾?



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