当检验的数据是平稳的(即不存在单位根),要想进一步考察变量的因果联系,可以采用格兰杰因果检验,但要做格兰杰检验的前提是数据必须是平稳的,否则不能做。
当检验的数据是非平稳(即存在单位根),并且各个序列是同阶单整(协整检验的前提),想进一步确定变量之间是否存在协整关系,可以进行协整检验,协整检验主要有EG两步法和JJ检验
非平稳序列很可能出现伪回归,协整的意义就是检验它们的回归方程所描述的因果关系是否是伪回归,即检验变量之间是否存在稳定的关系。所以,非平稳序列的因果关系检验就是协整检验。
如检验不协整,说明没长期稳定关系,可以做VAR模型,但是模型建立后要做
稳定性分析:做AR根的图表分析,如所有单位根小于1,说明VAR模型稳定,满足脉冲分析及方差分解所需条件之一,故还是能做脉冲分析的。
比较啰嗦,望采纳!