调节效应分析中，交互项回归系数为负数怎么处理？

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如题，我的主效应是正向的，这里在验证调节效应的层级回归分析时，交互项回归系数为负数（达到显著），这不是减弱了主效应么？那么选取这个调节变量有意义吗？或者自圆其说，就按这个结果来解释？请各位不吝指教，非常感谢！

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关键词：回归系数 效应分析 怎么处理 调节效应 交互项 回归分析

调节效应主要是看调节方向和大小，既然有调节效应，为何说没有意义呢？

南南数据 发表于 2015-2-8 21:59
调节效应主要是看调节方向和大小，既然有调节效应，为何说没有意义呢？

因为我看好多数文献的调节效应都是正向的，即加强原来的主效应（当然主效应是正向的）。减弱主效应的现实意义在哪呢？   比如组织公平是调节变量，当其较高时，反倒减弱了组织信任对工作满意度的影响。怎么解释其现实意义呢？

你从交互效应去解释，当组织公平感很高的时候，组织信任对工作满意度的影响降低或者说，如果一个组织不公平，员工的组织信任与工作满意度的关系就比较强。具体的现实意义要从理论、实践等方面去思考。

南南数据 发表于 2015-2-8 22:43
你从交互效应去解释，当组织公平感很高的时候，组织信任对工作满意度的影响降低或者说，如果一个组织不公平 ...

好的，我再思考思考。非常感谢您的帮助！至少让我肯定了调节效应。

南南数据 发表于 2015-2-8 21:59
调节效应主要是看调节方向和大小，既然有调节效应，为何说没有意义呢？

如果层次回归中，自变量是负向的，但加入调节的交互项后，就变成了正向的，请问这该如何解释呢？

@不想当学渣，这不就是正向调节主效应的负向关系吗？

楼主这个问题解决了吗？我现在也遇到了同样的问题

南南数据 发表于 2015-2-8 22:43
你从交互效应去解释，当组织公平感很高的时候，组织信任对工作满意度的影响降低或者说，如果一个组织不公平 ...

我也遇到了同样的问题，但是不知道要这么解释。您说要看调节的方向和大小，能不能具体举个例子呢？非常感谢。

不想当学渣 发表于 2015-5-30 23:50
如果层次回归中，自变量是负向的，但加入调节的交互项后，就变成了正向的，请问这该如何解释呢？

同遇到这种问题，请问最后怎么解决的？