求大神指点是数据量过大问题吗？

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做动态面板数据用xtabond2 ind ind0 rat,gmm(ind0)iv(rat) noleveleq small
出现
Favoring speed over space. To switch, type or click on mata: mata set matafavor space, perm.
                     J():  3900  unable to allocate real <tmp>[14136,7626]
         _MakeGMMinsts():     -  function returned error
         xtabond2_mata():     -  function returned error
                 <istmt>:     -  function returned error
r(3900);

之后搜索论坛，加入nomata命令，还是不行，出现
Building GMM instruments.no room to add more variables
    Up to 5,000 variables are currently allowed, although you could reset the maximum using set maxvar; see help memory.


之后有 set maxvar
还是同样问题。。。
是数据量过大吗？感觉并没有多少啊，我的样本大小
industry:  1, 2, ..., 114                                    n =        114
       t:  2004m9, 2004m10, ..., 2014m12                     T =        124
           Delta(t) = 1 month
           Span(t)  = 124 periods
           (industry*t uniquely identifies each observation)

Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     max
                       124     124     124       124       124     124     124

求大神解答！谢谢了！

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关键词：distribution observation Instruments Instrument Variables function error speed 动态

auirzxp 发表于 2015-3-17 00:07
有以下几种方法，但是不保证起作用。

第一，选择mata set matafavor space, perm。这样计算会慢一些，但 ...

谢谢！
天哪。。。还真是数据量太大了？
mata set matafavor space, perm用过，还是不行。。。

auirzxp 发表于 2015-3-17 00:10
也可能是工具标量数量太多，用collapse命令试试

这个不明白，是直接加到命令后面吗？

auirzxp 发表于 2015-3-17 00:22
gmm (var1 var2, collapse)

大神求亲一口！！！[em23][em23][em23][em23]

wujiandao99 发表于 2015-3-16 23:51
做动态面板数据用xtabond2 ind ind0 rat,gmm(ind0)iv(rat) noleveleq small
出现
Favoring speed over s ...

这样的数据量照说不应该运行不了，是不是版本问题哦

xiongjerry 发表于 2015-3-17 00:34
这样的数据量照说不应该运行不了，是不是版本问题哦

1w4观测值，确实没多少啊，就是建立工具变量时很慢然后说不行，用了楼上的方法能跑出结果了~~

xiongjerry 发表于 2015-3-17 00:34
这样的数据量照说不应该运行不了，是不是版本问题哦

顺便求问一下我这个结果。Sargan检验是通过了，但是存在二阶自相关问题？
我的解释变量里只需要一个滞后一期的Y就够了，滞后2、3期Y也有经济学意义，但操作上怎么处理啊？
假如仍然自相关，只能用xtdpd命令了？
谢谢大神！
Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM
------------------------------------------------------------------------------
Group variable: industry                        Number of obs      =     14022
Time variable : t                               Number of groups   =       114
Number of instruments = 124                     Obs per group: min =       123
F(2, 14020)   =      4.28                                      avg =    123.00
Prob > F      =     0.014                                      max =       123
------------------------------------------------------------------------------
         ind |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        ind0 |   .0001847   .0009783     0.19   0.850    -.0017329    .0021024
         rat |   .0030668   .0010548     2.91   0.004     .0009992    .0051344
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for first differences equation
  Standard
    D.rat
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    L(1/123).ind0 collapsed
------------------------------------------------------------------------------
Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z = -51.51  Pr > z =  0.000
Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =   4.95  Pr > z =  0.000
------------------------------------------------------------------------------
Sargan test of overid. restrictions: chi2(122)  = 146.38  Prob > chi2 =  0.066
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)

Difference-in-Sargan tests of exogeneity of instrument subsets:
  iv(rat)
    Sargan test excluding group:     chi2(121)  = 111.81  Prob > chi2 =  0.713
    Difference (null H = exogenous): chi2(1)    =  34.57  Prob > chi2 =  0.000