excel&spss软件应用及数据分析@远程培训-即时开课

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·你是个SPSS路上菜，对SPSS完全不懂 ，但工作需要

·你看过不少免费视频，买过一打SPSS技能书籍，

   却连简单的数据分析都没搞定，你郁闷

·你觉得自己太笨，所以学不会SPSS，你错了

·其实这真不是你的问题，是你没遇到教会你的人

《SPSS软件应用及数据分析》远程课程

培训形式      远程授课

培训时间      4月28号

培训费用     1500元

授课时间       连续三周，每周三次课程（20:00-22:00）

                                                                     

◆学员对象：

(1) 需要提高职场竞争力的人士；

(2) 期待使用SPSS在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中进行数据处理和分析的人员；

(3)  从事与大量数据相关的咨询、研究、分析等专业人士；

(4) 各高校经济、金融、管理、统计等专业的老师与学生。

◆授课讲师：

董老师：

中国人民大学统计学院统计学专业应用数理统计方向硕士，高校经济类院校统计学专业副教授。主要教授《统计软件SPSS应用》、《多元统计分析》、《非参数统计》和《统计学》等课程。还曾为地税局、保险公司，以及上市公司、高校非统计专业教师等学员进行SPSS培训。熟知统计学各个方法的原理与SPSS软件的操作及结果的输出，并擅长在教学中将二者结合，使学生不仅会操作SPSS软件，还知晓数据分析的原理，并能对实际问题进行应用，常使学生感到SPSS软件真的很容易“上手”。

相关论文：

1、《解析SPSS对主成分分析的计算技术》，2004-3，统计与决策

2、《多选题的统计分析及其SPSS实现》，2013-5，统计与决策

合著书：

1、《数据分析与SPSS应用》，2007-6，清华大学出版社

2、《非参数统计——方法与应用》，2009-2，中国统计出版社

◆课程内容：

【课程大纲】	课程内容简介
第一章统计数据与SPSS简介	一、统计学的性质与特点 二、统计数据的类型 三、SPSS概况 四、SPSS的基本操作
第二章 数据的图表展示与Graph过程	一、定性数据的图表展示 条形图(bar Chart)或称棒图、饼图(pie Chart) 等 二、定量数据的图表展示     直方图(histogram)、茎叶图(stem-and-leaf plot)、箱线图(box plot)、散         点图(Scatterplots) 案例：薪金及其影响因素的分布展示
第三章 数据的描述统计与Descriptive过程	一、数据集中趋势的测度：均值(mean)、中位数(median)、众数(mode) 二、数据离散程度的测度：方差(Variance)、标准差(std)；四分位差               （quartile） 三、数据分布形状的度量：偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis） 四、数字特征的统计量的计算Descriptive过程与应用 案例：2013年中国企业500强的营业额与利润分析【结合第二章】
第四章 列联分析与Crosstabs过程	一、列联分析与Crosstabs过程 二、列联相关的测度 1.j 相关系数；2.列联相关系数C；3.Cramer的V 相关系数 案例：泰坦尼克号沉船人员的生还与性别（或年龄）的关联分析
第五章 参数估计	一、参数估计的基本问题 二、单总体参数的区间估计：重点讲“均值”的 三、两个总体参数的区间估计：重点讲“均值之差”的，区分 1、两配对样本[Paired]  2、两个独立样本[Independent]         四、两个实现方式： 1、通过Descriptive过程计算 2、通过CompareMeans过程 案例：与第四章和第六章结合对薪金的平均水平的置信区间的计算
第六章 假设检验与Compare Means过程	一、假设检验的基本问题 二、单总体参数的假设检验【One- sample T test】 三、两个总体参数的假设检验【Two-samples T test】区分配对样本[Paired]                和独立样本[Independent] 案例：男女的薪金的平均水平是否有显著性差异
第七章 方差分析与ANOVA过程	一、方差分析的原理 二、单因子方差分析 三、ANOVA过程的应用 案例：不同职位的薪金的平均水平是否存在显著性差异
第八章 相关与回归分析	一、相关分析与Correlate过程 二、线性回归分析与Regression过程 1、一元线性回归模型的建立 2、多元线性回归模型的建立【包括定性变量的】 案例：现在的薪金水平(y)对受教育年限(x)等影响因素之间的线性回归方程的建立

T:配套资料：

       课程配套讲义、数据及视频

最新优惠方案：

1.本次课程共九次，实行签到制，如果九次全部签到，即可返现金100元

2.如果成功推荐四人及以上参加本期课程，并全额缴费，可省去推荐人的学费

3.根据以上两条优惠，如果推荐4人级以上参加本次课程，并且九次全部签到，还会挣100元奖励。

汇款方式：支持在线支付，银行汇款等多种方式，详情请查看：

http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

报名流程及咨询

1.提交报名信息：http://www.peixun.net/view/352_join.html
2.确认报名信息>>发预习资料
3.申请证书学员，提交照片等申请材料。

详情请咨询：

课程顾问-赵老师

13121318867（微信）

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请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

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《excel与数据分析》远程课程

培训形式      远程授课，随报随学

培训时间      4月6号

培训费用       1100元

授课时间       连续三周，每周三次课程（20:00-22:00）

                                                                              

◆学员对象：

(1) 需要提高职场竞争力的人士；

(2) 期待使用Excel在市场营销、金融、财务、人力资源、产品设计等管理工作中进行数据处理和分析的人员；

(3)  从事与大量数据相关的咨询、研究、分析等专业人士；

(4) 各高校经济、金融、管理等专业的老师与学生。

◆授课讲师：

马竹青教授，有多年从事Excel数据处理的教学经验，不仅面向本科生、研究生，也在“凤凰新体”、“酷6网”等公司实施数据分析的讲座和培训，深受学生与学员的喜爱。曾被国家教委作为访问学者选派到丹麦和美国，被单位派往英国访问学习等。曾获北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队负责人，近期评为北京市教师名师。

曾出版编著《EXCEL与数据分析》等教材，并发表多篇数据分析和教学研究的文章。

◆课程目标：

（1）掌握数据处理的基本方法、过程和思路

（2）掌握Excel平台数据处理的精髓和设计理念

（3）掌握数据建立、整理、格式化，规范化，便于进一步分析数据的内在关联  

（4）掌握数据公式和函数使用技巧  

（5）掌握呈现数据结果的图表设计、图表美化各种技巧与操作；  

（6）掌握Excel具有的可视化数据分析方法、数据透视表、宏与VBA。

课程详细介绍：https://bbs.pinggu.org/thread-3473388-1-1.html

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