【时间序列分析】请大家帮忙根据这个ACF与PACF图确定一下阶数

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因为是月度降水量数据，小弟打算建立非平稳季节ARIMA模型，原始数据经KPSS与ADF检验都证明是平稳的，没有趋势。经一阶季节差分后也去除了季节因素。下面是经过季节差分后的数据画出的ACF与PACF图，大神帮忙看一下p,q,P,Q个应该是多少？


还有经季节差分后数据画出了BIC图，不知是否有用

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关键词：时间序列分析 ACF图 时间序列 PACF ACF 降水量 模型

求大神帮忙

{:3_60:}{:3_60:}{:3_60:}

还存在明显的季节因素

nuomin 发表于 2015-4-14 11:06
还存在明显的季节因素

请问是怎么看出来的？我是小白，请示下

nuomin 发表于 2015-4-14 11:06
还存在明显的季节因素

另外 您的意思是再做一次季节差分，然后再看ACF与PACF图么？求指点{:3_60:}

nuomin 发表于 2015-4-14 11:06
还存在明显的季节因素

我又做了一次季节差分，相当于对原始数据进行了两次季节差分，第二次季节差分后的ACF图与PACF图似乎与只做一次季节差分后的ACF图与PACF图差别不大，几乎一模一样？

因为PACF在12、24、36期都超过下控制限，存在季节因素。在11、13、23、25、35、37期也超过上控制限，因此可能存在一阶自回归或移动平均（移动平均的可能性大一些）。所以建模成\[SARIMA(0,0,1)(0,1,1)_{12}\]
会好一些。估计后看看误差项不严重的话就可以用了。

楼上是季节乘积模型吗？

为什么不对差分后的序列先进行稀疏模型AR(1,12)或者MA(1,12)，
再或者ARMA(1,12)(1,12)

这些模型残差都不通过白噪再试试看乘积模型。。

新手，请赐教。

nuomin 发表于 2015-4-14 12:46
因为PACF在12、24、36期都超过下控制限，存在季节因素。在11、13、23、25、35、37期也超过上控制限，因此可 ...

您说的这个SARIMA模型是针对一阶季节差分后的数据说的还是原始数据？一阶差分后的吧？