AR(）项怎么理解？

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y  ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) c r(-1)

在方程估计中这么填写。ar(1)体现的是y（-1）作为解释变量加入到方程中，还是指由于误差项的自相关，作为滞后误差项的系数啊？


百度知道上复制的解释。比如说 得到回归方程  y=c(1)+c(2)*x+[ar(1)=c(3)]表达式到底是什么意思  ar(1)的值是什么意思
随机干扰项含有自回归成分。
通常的经典假设，干扰项独立同分布。但实践中，特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关，于是对干扰下项引入自相关结构。它的意思是：
y=c(1)+c(2)*x+E(t)
E(t)=c(3)*E(t-1)我记得arma模型中，y c ar(1) ar(2），都是指的y的滞后期。迷糊了，请求帮助 谢谢

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关键词：arma模型 是什么意思 ARMA MA模型 回归方程 百度知道 表达式 经典 模型

说得有点不清楚，就是想知道 AR(1)是误差项 error term 的一阶滞后项，即 u(t-1)？ 还是因变量的滞后项

看你是在什么模型吧，你上面提到的明显不同的情况啊，回归模型中是针对残差。ARMA模型又是不同模型啊，怎么能混到一起讲，这一点不矛盾。

lichen8083 发表于 2015-12-3 20:06
看你是在什么模型吧，你上面提到的明显不同的情况啊，回归模型中是针对残差。ARMA模型又是不同模型啊，怎么 ...

我想建立带外生解释变量的AR模型，如yt=x+yt-1+yt-2+yt-3+ut    那我用eviews估计时在估计方程中输入
y x AR(1) AR(2) AR(3)，eviews会知道我要建立的是哪一种情况吗

lichen8083 发表于 2015-12-3 20:06
看你是在什么模型吧，你上面提到的明显不同的情况啊，回归模型中是针对残差。ARMA模型又是不同模型啊，怎么 ...

我如果想建立yt=xt-1 +yt-1 +yt-2 +yt-3+u这样的带解释变量的ARMA模型，那我在eviews里面输入：
y x(-1) ar(1) ar(2) ar(3) ar(4)   它所理解的会和我想建立的模型一致吗？

我也想知道AR项和因变量的滞后项有什么关系？