我想用R软件做GARCH(1,1)-t和GARCH(1,1)-GED的K-S检验,
下面是我对收益率序列做的GARCH(1,1)-t模型的K-S检验代码,请大神们看看有问题吗?
read.table("F:/zs.csv",head=TRUE)
yhdata<-read.table("F:/zs.csv",head=TRUE)
garch.x1 <-garchFit(~garch(1,1),data=yhdata,trace=F,cond.dist = c("std"))
summary(garch.x1)
res.x1 <- residuals(garch.x1, standardize = TRUE)
pres1=pnorm(res.x1)
ks.test(pres1,"runif")
结果得出的K-S概率值都远小于0.05,拒绝原假设,也就是残差变换后不服从(0,1)分布。这样的话后面就没法做了,怎么办。


雷达卡




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