楼主: wwybanana
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[求助]如果用ARIMA处理正负混合的数据 [推广有奖]

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wwybanana 发表于 2009-5-2 10:07:00 |AI写论文

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我想对一个残差序列(数据有正数和负数)进行再次拟合并预测,经过模型判别那些后选择了MA模型,但是预测结果的时候发现在第三期以后的数据全部相同,并且比较小。请问各位大侠为什么会出现这种情况呢? 要如何改进才能得到正确的结果呢?我把我的程序放在附件,麻烦大侠们查看。 321066.rar (2.13 KB) 本附件包括:
  • fushu.sas
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关键词:ARIMA Rim ima 请问各位大侠 残差序列 求助 数据 ARIMA 正负

沙发
sun5008 发表于 2009-5-2 17:10:00
很明显 是你的数据处理有问题, 你的数据根本就不平稳,是不能直接做arma的,<div>所以你的aic 和sbc的值都非常高,可以看出模型拟合很差</div>

藤椅
wwybanana 发表于 2009-5-4 01:49:00
<p>从自相关图和偏相关图来看是平稳的啊,而且我做过单位根检验发现序列也平稳</p>

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