关于研究模型样本数量不一致的问题

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我研究的是现金股利，用了两个研究模型，y1代表收益率，y2代表支付率，x变量都是一样的。两个模型分别是y1=ax1＋bx2＋cx3＋dx4....y2=ax1＋bx2＋cx3＋dx4....用相同的方法在stata处理数据，但最后两个模型的样本数量不一样，差了一倍左右，请问这样的话可以吗

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关键词：样本数量 样本数 Stata tata 处理数据 收益率 模型 样本 左右

1. 由于你的解释变量都一样，所以样本数量不一样的原因应该是来自被解释变量（y1代表收益率，y2代表支付率）的差异（missing values）。
2. 到底可不可以，这很难讲！不过你可以这样做：第一，如同你现在所做，各跑各的回归，但样本数量不一样！第二，让两个被解释变量有共同的观察值（去除 missing values）

1. foreach v in y1 y2 {
   
2.   drop if `v' == .
   
3. }

复制代码

然后继续跑回归，此时两回归应该有一样的样本数量，看看结果有无改变！

黃河泉 发表于 2016-8-13 17:19
1. 由于你的解释变量都一样，所以样本数量不一样的原因应该是来自被解释变量（y1代表收益率，y2代表支付率） ...

谢谢大神！

黃河泉 发表于 2016-8-13 17:19
1. 由于你的解释变量都一样，所以样本数量不一样的原因应该是来自被解释变量（y1代表收益率，y2代表支付率） ...

我按照你的代码输入，结果显示v not found
r（111）
这是为啥呀？

你的变量中有 "y1" （收益率）与 "y2" （支付率）吧？

黃河泉 发表于 2016-8-14 09:11
你的变量中有 "y1" （收益率）与 "y2" （支付率）吧？

请问黄老师，我使用mlogit模型，要用到的变量也都经过了处理。比如，我探讨为何不同的人会选择不同的职业，有ABC三种职业类型，模型一探讨教育，模型二探讨家庭背景，模型三探讨到底是教育影响的多还是家庭背景影响的多，这些不同模型的样本量会是一样的吗？需不需要一样？

江落雪 发表于 2020-6-29 17:46
请问黄老师，我使用mlogit模型，要用到的变量也都经过了处理。比如，我探讨为何不同的人会选择不同的职业 ...

应该都可以，你若担心，那就让样本数一样。

黃河泉 发表于 2016-8-13 17:19
1. 由于你的解释变量都一样，所以样本数量不一样的原因应该是来自被解释变量（y1代表收益率，y2代表支付率） ...

请问黄老师，我用两种模型，一种是FE模型，一种是面板Logit模型，对同一组自变量回归，最后结果样本数量有差别是什么原因，用您这段代码处理最后显示invalid syntax