你好,欢迎来到经管之家 [登录] [注册]

设为首页 | 经管之家首页 | 收藏本站

基于遗传算法的盲源分离研究_通信工程毕业论文

发布时间:2015-03-17 来源:人大经济论坛
基于遗传算法的盲源分离研究_通信工程毕业论文 全部作者: 汤良 宋佩 张永正 第1作者单位: 中国矿业大学信息与电气工程学院 论文摘要: 盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩阵的学习算法。盲源信号分离在生物医学、语音识别、通信等众多领域有着重要的理论价值和实际意义。独立分量分析是解决该问题的新技术,而基于4阶累计量的联合对角化的JADE[1](Joint Approximate decomposition of Eigen matrices)算法,是独立分量分析最常用的算法,但此算法在k > 2 时得到近似解,且结果不精确,本文研究了1种基于遗传算法盲源信号分离的算法,此算法克服了JADE 算法的不足,理论分析和仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。 关键词: 盲源信号分离;联合对角化;高阶累计量;遗传算法 (浏览全文) 发表日期: 2008年04月24日 同行评议: (暂时没有) 综合评价: (暂时没有) 修改稿:
经管之家“学道会”小程序
  • 扫码加入“考研学习笔记群”
推荐阅读
经济学相关文章
标签云
经管之家精彩文章推荐