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基于机器学习的miRNA靶标预测方法_通信工程毕业论文

发布时间:2015-06-01 来源:人大经济论坛
基于机器学习的miRNA靶标预测方法_通信工程毕业论文 全部作者: 刘辉 张林 徐钊 第1作者单位: 中国矿业大学信息与电气工程学院 论文摘要: microRNA(miRNA)是1类长约20个核苷酸(nt)的非编码的调控小分子RNA,能够切割靶mRNA或抑制蛋白质的合成,因而对后转录调控有非常重大的作用。正确地预测miRNA的靶基因已经是业界研究的热点之1。本文提出1种新的基于统计理念的学习方法进行miRNA靶标判别特征的提取,再使用SVM分类器进行miRNA靶标的预测。经仿真结果表明,该方法能够比目前已有的基于机器学习的miTarget算法获得更佳的性能。 关键词: microRNA,靶标预测,生物信息学,SVM,分类器 (浏览全文) 发表日期: 2008年03月21日 同行评议: (暂时没有) 综合评价: (暂时没有)
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