楼主: lin2388800
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[学习资料] 如何用SPSS下的PROCESS作调节效应图 [推广有奖]

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oliverhzj 发表于 2018-8-9 00:16:09 |只看作者 |坛友微信交流群
嗯, 谢谢回复。我之前连spss都不会,一点点的到amos,之后又到process,现在又要学mplus,我这也算是学了个遍了,不过确实收获还是非常大的。不怕您笑话,我这篇文章想试试投国外的杂志,不知道用model5是不是太单薄了?

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lin2388800 在职认证  发表于 2018-8-9 00:21:54 |只看作者 |坛友微信交流群
oliverhzj 发表于 2018-8-9 00:16
嗯, 谢谢回复。我之前连spss都不会,一点点的到amos,之后又到process,现在又要学mplus,我这也算是学了个 ...
据我所知,老外一般不怎么管模型是否复杂,只要你的数据合理,模型的拟合度好,SEM能过关,一般没问题。顺便说一句,我也是这样,先学SPSS,然后又PROCESS,再到AMOS,最后到MPLUS。都是这样过来的。

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oliverhzj 发表于 2018-8-9 00:27:07 |只看作者 |坛友微信交流群
lin2388800 发表于 2018-8-9 00:21
据我所知,老外一般不怎么管模型是否复杂,只要你的数据合理,模型的拟合度好,SEM能过关,一般没问题。顺 ...
嗯,谢谢鼓励,共同进步!

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lin2388800 在职认证  发表于 2018-8-9 00:29:53 |只看作者 |坛友微信交流群
oliverhzj 发表于 2018-8-9 00:27
嗯,谢谢鼓励,共同进步!
每天保持学习状态,努力!!多沟通,共同进步!

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Shuwell 发表于 2018-8-9 14:19:37 |只看作者 |坛友微信交流群
Model = 14
    Y = ZPXWT
    X = ZX
    M = ZM
    V = ZU

Statistical Controls:
CONTROL= XB       SFLS     YLCB

Sample size
        622

**************************************************************************
Outcome: ZM

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .3191      .1018      .8945    17.4894     4.0000   617.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant      .4090      .0834     4.9063      .0000      .2453      .5728
ZX            .0861      .0396     2.1758      .0299      .0084      .1638
XB           -.2318      .0769    -3.0135      .0027     -.3829     -.0807
SFLS         -.1256      .0797    -1.5757      .1156     -.2822      .0309
YLCB         -.5519      .0821    -6.7192      .0000     -.7132     -.3906

**************************************************************************
Outcome: ZPXWT

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .6529      .4263      .6050    65.1759     7.0000   614.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     -.2090      .0700    -2.9864      .0029     -.3465     -.0716
ZM           -.0873      .0332    -2.6273      .0088     -.1525     -.0220
ZX           -.0341      .0355     -.9618      .3365     -.1038      .0355
ZU           -.5853      .0342   -17.1124      .0000     -.6525     -.5181
int_1         .0915      .0310     2.9538      .0033      .0307      .1523
XB            .1391      .0638     2.1817      .0295      .0139      .2644
SFLS          .1147      .0658     1.7428      .0819     -.0145      .2440
YLCB          .2199      .0700     3.1419      .0018      .0824      .3573

Interactions:

int_1    ZM          X     ZU

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Direct effect of X on Y
     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
     -.0341      .0355     -.9618      .3365     -.1038      .0355

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):

Mediator
           ZU     Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
ZM     -.9868     -.0153      .0086     -.0371     -.0021
ZM      .0209     -.0073      .0046     -.0194     -.0007
ZM     1.0287      .0006      .0038     -.0061      .0106

Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.

******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************

Mediator
        Index   SE(Boot)   BootLLCI   BootULCI
ZM      .0079      .0048      .0009      .0205

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00
楼主,你好!最近两天我重新整理剔除了一部分数据,也看了一篇论文,《中介效应分析 : 原理 、程序 、 方法及其应用 》。根据它上面的操作,得出了我的结果。我是想要做一个有调节的中介,调节的是中介的后半路径。我用温忠麟老师的检验方法,各部位都已经达到显著。我用process再次验证了一下,你可以帮我看看我的结果吗?实在是看不懂,本想着参考下你的资料,但是我才刚开始用论坛,还需要再攒点币

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lin2388800 在职认证  发表于 2018-8-9 16:03:09 |只看作者 |坛友微信交流群
Shuwell 发表于 2018-8-9 14:19
Model = 14
    Y = ZPXWT
    X = ZX
根据你给的数据来看,你的模型是后调节,调节效应存在,但:有调节的中介不成立。
还有,你的调节效应虽然存在,但效应值也偏小。
建议:
1、可以试试前调节或直接效应的调节,看看是否存在。
2、你的样本数有622个,慢慢删,一直删到跑出的数值拟合模型。毕竟,SPSS最佳的样本数是300-500个。

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lin2388800 在职认证  发表于 2018-8-9 16:11:40 |只看作者 |坛友微信交流群
Shuwell 发表于 2018-8-9 14:19
Model = 14
    Y = ZPXWT
    X = ZX
我的资料是教做调节效应图的。你现在参考也没用,等你跑出完美的调节效应和有调节的中介,再参考也不迟。

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Shuwell 发表于 2018-8-10 09:07:20 |只看作者 |坛友微信交流群
lin2388800 发表于 2018-8-9 16:11
我的资料是教做调节效应图的。你现在参考也没用,等你跑出完美的调节效应和有调节的中介,再参考也不迟。
谢谢楼主,我在继续调整下数据!

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打动我的心2016 学生认证  发表于 2018-8-10 18:41:43 |只看作者 |坛友微信交流群
大神,能加一下好友吗?有问题想仔细请教一下。

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lin2388800 在职认证  发表于 2018-8-10 18:48:58 |只看作者 |坛友微信交流群
打动我的心2016 发表于 2018-8-10 18:41
大神,能加一下好友吗?有问题想仔细请教一下。
可以,直接问即可。希望我那半桶水的知识不耽误你学业就好。

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